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昆明理工大学学位论文原创性声明及关于论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1图像技术的发展
1.2图像识别的基本过程
1.3儿童骨龄自动评价系统简介
1.4图像分割与特征定位
第二章图像分割方法概述
2.1图像分割的介绍
2.2图像分割的基本方法
2.2.1基于数据驱动的分割
2.2.2基于模型驱动的分割
2.3分割阈值的计算
2.3.1 K-均值聚类算法
2.3.2直方图与直方图变换方法
2.3.3迭代法阈值
2.3.4最大类间方差法(OTSU法)
2.3.5直方图熵法
第三章X-RAY图像预处理的特点及其分割方法的改进
3.1 X-ray图像预处理的特点
3.2系统对分割的要求
3.3分割中存在的问题
3.4图像预处理
3.5手掌骨骼的分割
3.6手掌轮廓的分割
3.7手掌轮廓分割后的处理
第四章特征定位
4.1参考点的获取
4.2形状分析的常用方法
4.2.1周长、面积和紧密度
4.2.2距离测度和延展度
4.2.3均方曲率
4.3曲率分析方法获取界标点
4.4另一种指骨定位的方法(不依赖于曲率的计算)
4.5利用界标点进行手指定位
4.6定位方法的优化
4.7手指关节定位
4.8尺骨、桡骨的定位
4.8.1尺骨和桡骨垂直方向上的定位
4.8.2尺骨和桡骨水平方向上的定位
4.9试验结果与讨论
第五章工作与展望
5.1论文的工作与总结
5.2进一步需要做的工作和考虑
致谢
参考文献