声明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章 卷积神经网络技术
2.1 目标检测概述
2.2 卷积神经网络
2.2.1 卷积神经网络模型
2.2.2 卷积层
2.2.3 池化层
2.2.4 激活函数
2.2.5 Dropout
2.3 本章小结
第3章基于Faster RCNN的输电线路外力破坏识别网络模型
3.1 RCNN网络结构模型
3.2 Fast RCNN网络结构模型
3.3 Faster RCNN网络结构模型
3.3.1 RPN区域生成网络
3.3.2 Faster RCNN模型的训练
3.3.3 RCNN系列网络模型实验对比
3.4基于Faster RCNN的输电线路外力破坏识别网络模型
3.4.1 输电线路外力破坏识别数据集
3.4.2 实验环境和平台
3.4.3 基于迁移学习的特征提取
3.4.4 交叉验证
3.4.5 实验参数设置及训练过程
3.4.6 实验流程
3.4.7 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 输电线路监控图像智能预警系统的设计与实现
4.1 前言
4.2 系统设计
4.3 系统环境及所用技术
4.4 系统实现与测试
4.4.1 监控图像浏览
4.4.2 报警信息查询
4.4.3 异常图像库管理
4.4.4 测试结果及结论
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
