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论文说明:图表目录
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第一章绪论
1.1电气火灾
1.1.1概述
1.1.2电气火灾的危害
1.1.3火灾探测的发展概况
1.2电子鼻技术
1.2.1电子鼻概述
1.2.2气敏传感器
1.2.3模式识别技术
1.3本课题研究的意义、目的和内容
1.3.1课题提出的目的和意义
1.3.2本课题研究主要内容和拟解决的关键问题
第二章电线电缆性质研究
2.1电线电缆概况
2.2电线电缆绝缘材料
2.3电气火灾原因分析
2.4电缆电缆热特性理论分析
2.4.1均质导体长期发热计算
2.4.2导线绝缘层的温升
2.4.3导体的短路时热特性
2.4.4电线电缆过载状态下的热特性
2.5 PVC电线热分解理论
2.5.1 PVC电线化学组成
2.5.2 PVC电线热分解化学过程
2.6 PVC电线热分解现象和产物的色谱检测
第三章系统设计
3.1系统设计
3.1.1系统气流模型
3.1.2气源扩散模型
3.1.3系统气流和点源扩散对传感器的影响
3.2气体富集
3.2.1常温固体吸附法原理
3.2.2实验和结果
3.3传感器阵列
3.4数据采集系统
3.5信号处理
第四章碳纳米管气敏传感器研究
4.1碳纳米管简介
4.2碳纳米管的准备与预处理
4.3碳纳米管的改性
4.3.1纳米钯粒子掺杂
4.3.2纳米铜粒子掺杂
4.4传感器制备与测试系统
4.5传感器性能
4.5.1不同酸化时间多壁碳纳米管的气敏性
4.5.2化学还原掺钯反应时间对气敏性的影响
4.5.3直接掺杂时铜离子掺杂量对气敏性的影响
4.5.4电化学镀钯/铜电量对气敏性的影响
4.5.5碳纳米管及其处理后灵敏度特性
4.6碳纳米管气敏原理及其在电子鼻中的应用
4.6.1碳纳米管气敏原理
4.6.2掺杂对多壁碳纳米管气敏性能的影响
4.6.3碳纳米管气敏传感器在电子鼻系统中的应用前景
第五章实验及分析
5.1电线电缆受热状态下的气体传感器检测
5.1.1传感器响应特性
5.1.2电线急剧受热或燃烧状态下传感器阵列的响应
5.1.3电线在不同温度下传感器响应特性
5.2系统性能评估
5.2.1采样模式的影响
5.2.2基线漂移
5.2.3干扰测试
第六章电气火灾预警信号处理
6.1时域阈值处理
6.1.1直观阈值算法
6.1.2持续时间算法
6.2基于统计原理的信号处理
6.2.1算法原理
6.2.2算法结果
6.3人工神经网络信号处理
6.3.1神经网络概述
6.3.2 BP网络概述
6.3.3 BP网络应用
6.4小结
第七章结论与展望
7.1本文研究成果
7.2展望
参考文献
攻读博士期间发表的论文
致谢