财务分析与决策支持系统的设计与开发

摘要

随着市场竞争的日益加剧，提高公司的管理水平以及降低运营风险已经成为提高企业综合竞争力的主要手段。但鉴于管理体系和组织机构的庞杂，使得快速获取有用的决策信息，提高管理效益变得非常困难，尤其是财务数据繁杂多样，更给管理者制定正确的决策带来了巨大的障碍。因此，中国石油天然气公司开展了以服务股份公司现代化财务管理的《财务分析决策支持系统》项目，以其实现中国石油财务管理的网络化、信息化、集成化和现代化，加强财务部门对管理决策的支持和参与，客观、真实地反映和评价公司绩效，全面提高中国石油及下属分公司的财务分析与决策能力。
　　本文采用先进的分析方法与设计思想，建立了系统的数据模型。此系统有效地运用了数据仓库技术，并使用杜邦分析等方法来寻找问题根源。同时，通过提供自定义分析指标，来满足不同层次管理者个性化需求。并在整个数据仓库的体系结构之下来设计系统软件的结构，应用ETL、MOLAP、Data Mining等技术，提供了一个信息加工和知识转化的平台。在系统实现中，建立了统一的数据存储、处理和分析平台。实现了系统数据仓库的采集与数据提取，并能生成决策需要的全局性报表。并通过建立WEB分析展示平台，提供主题分析、报表分析、结构分析、预测分析和图形分析等功能。此外，该系统还通过所采用的三项措施在整体上保证了系统的安全性和可靠性，同时也完善了设计和实现上的可扩展性和技术持续性。
　　该财务分析决策支持系统具有预算管理、成本分析、投资评价和风险预警等功能。并且能够提供友好的交互界面，可完成数据的深层次加工和处理。作为公司生产经营决策支持系统的配套部分，通过股份公司、辽河油田以及下属区块对此系统的实际应用，结果验证了总体设计的合理性与各个模型的科学性和实用性，取得了非常好的效果，因此该系统能有效的服务于专业公司，为油田的生产经营提供准确的财务决策。

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第一章 绪 论

1.1 项目背景

1.2 现状

1.3 研究内容

第二章 数据仓库技术研究

2.1 数据仓库概述

2.2 技术研究

2.3 数据仓库平台的选择

2.4 Orcale数据仓库平台的特点

2.5 小结

第三章 财务分析决策支持系统的系统分析

3.1 业务目标

3.2 财务综合分析评价

3.3 财务业绩考核

3.4 小结

第四章 财务分析决策支持系统的设计

4.1 系统设计概述

4.2 财务分析决策支持系统结构设计

4.3 小结

第五章 基于数据仓库技术的财务分析决策支持系统的实现

5.1 系统开发平台

5.2 系统实现

5.3 关键技术与技术特点

5.4 小结

第六章 系统测试

6.1 测试环境

6.2 功能测试

6.3 性能测试

6.4 应用情况

6.5 小结

第七章 全文总结

致谢

参考文献