声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 网络学习中的情感问题
1.5 论文结构及简介
第二章 基于Adaboost算法的人脸检测
2.1 引言
2.2 人脸检测难点
2.3 常用的人脸检测方法
2.4 检测性能评测参数
2.5 基于Haar特征的Adaboost人脸检测算法
2.6 Adaboost算法实现过程
第三章 学习表情的分类、分析
3.1 学习者眼睛定位及状态分析
3.2 嘴巴的定位及状态分析
3.3 学习表情的分类
第四章 面部重要参数的模糊推理
4.1 模糊逻辑的基本原理
4.2 基于模糊推理的表情推理模型
第五章 学习者情绪状态检测识别
5.1 学习表情识别概述
5.2 设计实现方案
5.3 实验结果
第六章 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作及展望
致谢
参考文献
附录
