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色彩和谐的多目标图像颜色传递

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摘要

第1章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文的工作和结构安排

第2章 相关理论知识

2.1 图像分割

2.2 颜色空间

2.2.1 HSV颜色空间

2.3 色彩和谐

2.4 本章小结

第3章 多目标图像的颜色传递

3.1 图像分割

3.1.1 前/背景分割

3.1.2 基于graph-cut图像分割

3.2 局部区域匹配

3.3 颜色传递

3.4 本章小结

第4章 色彩和谐

4.1 最优和谐模板

4.1.1 模版优化

4.2 色彩和谐

4.3 色彩和谐迁移

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

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摘要

在信息技术日新月异的今天,计算机的应用越来越深入到我们日常生活的细节当中。人们越来越多的考虑将计算机技术应用到我们日常捕捉的图像中,获得理想的效果,同时提取我们想要的信息。在图像处理技术快速发展的推动下,计算机图像处理也越来越广泛地被运用。现实世界所得到的图像,由于种种原因,比如曝光过度或终端设备的颜色差异,所得到的图像往往不能满足人们的需要。在前人研究的基础上,我们提出了一种多目标图像的颜色传递的方法来得到我们想要的图像。
   计算机图像处理主要指对所采集到的图像进行处理时所采用的一系列技术。包括前期处理技术(平移,旋转,去噪等),中期处理技术(增强,复原,分割等)和后期处理技术(识别,分析,编码等)。而颜色传递属于综合处理。所谓颜色传递,是利用颜色效果比较好的图像的颜色特征,来改善颜色效果比较差的图像的处理技术。颜色传递分为局部和全局颜色传递。本文提出的颜色传递方法让用户自由选择多幅目标图像或图像区域,辅以简单的交互,在图像分割和区域匹配的基础上,将自己所喜好的区域颜色特征传递给想要改善的图像区域。最后,考虑到不同图像的颜色兼容性,将传递后的图像进一步进行色彩和谐,以达到更自然真实的图像效果。
   本文主要有以下两个方面的贡献:
   1)将目前颜色传递的方法整合并提出了新的应用:即用户自由选择一幅或多幅目标图像或者区域,在图像分割基础上,将区域的颜色特征传递给需要改善的图像,用更灵活的选择达到更理想的效果。
   2)将色彩和谐的理论运用到颜色传递中,考虑到多目标图像的来源,图像的场景,光照,成像原理等因素,在进行颜色传递后,会出现不自然不真实的现象,我们的方法得到了比较自然真实的效果。

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