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基于大屏的医保实时监控与展示系统研发

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摘要

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究意义

1.1.2 面向用户和数据来源

1.2 国内外研究现状

1.3 系统解决的主要问题

1.4 论文工作内容

1.5 论文组织结构

第2章 系统需求分析

2.1 系统概述

2.2 系统目标

2.3 系统功能性需求

2.3.1 首页

2.3.2 定点地图

2.3.3 医保监控

2.3.4 业务进展

2.3.5 医保卡

2.4 系统其他需求

2.4.1 数据统一访问接口

2.4.2 实时监控功能

第3章 系统概要设计

3.1 系统逻辑架构设计

3.2 系统功能架构设计

3.2.1 首页

3.2.2 定点地图

3.2.3 医保监控

3.2.4 业务进展

3.2.5 医保卡

第4章 系统详细设计

4.1 系统功能详细设计

4.1.1 首页

4.1.2 定点地图

4.1.3 医保监控

4.1.4 业务进展

4.1.5 医保卡

4.2 系统其他功能详细设计

4.2.1 数据统一访问接口

4.2.2 实时监控功能

4.3 数据库详细设计

4.3.1 数据库概念设计

4.3.2 数据库表结构设计

第5章 系统实现

5.1 系统功能实现

5.1.1 首页

5.1.2 定点地图

5.1.3 医保监控

5.1.4 业务进展

5.1.5 医保卡

5.2 系统技术功能实现

5.2.1 数据统一访问接口实现

5.2.2 实时监控技术实现

第6章 系统测试

6.1 功能测试

6.1.1 首页测试

6.1.2 定点地图测试

6.1.3 医保监控测试

6.1.4 业务进展测试

6.1.5 医保卡测试

6.2 性能测试

6.3 测试结论

第7章 总结与展望

7.1 工作总结

7.2 前景展望

参考文献

致谢

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摘要

近年来我国经济的发展,带动了医疗保险事业的发展,我国已经进入医疗保险业务发展的新阶段[1]。随着全民、惠民、便民医保政策的不断推进,人民的就医需求集中释放,医疗服务供给失序,违规骗保等各种异常医疗现象越来越突出,造成医疗保险基金大幅度流失,严重威胁到医疗保险安全[2]。随着医疗保险事业的发展,所有医疗机构每天产生大量医疗数据,这些数据与我们的工作、学习和生活密切相关。这些医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,越来越多的数据,无法进行合理的存储,不能进行及时有效的分析和解释,从而造成数据价值的浪费。另外,人工模式去分析解释这些数据存在很多困难,就医量大,人员有限,数据分布范围广泛,实时性差,专业标准难以把握等各种问题出现。
  基于以上背景,本文考虑到以上所有问题,基于可视化原理,将大数据整理转化成图形或者图像,通过LED大屏显示出来,帮助用户及时地从信息中提取有效的知识,解决人工模式存在的问题,从而设计研发了基于大屏的医保实时监控与展示系统。本系统提供了对医疗保险信息进行实时监控,主要监控的信息包括各个地区参保情况、报销情况、医保卡发放情况、以及医院、门诊和药店的住院信息、门诊信息、大病保险信息、慢性病信息等。系统主要面向各个地市医保处,基于医保处的汇总信息进行分析,帮助各个部门及时了解相关医疗信息,发现违规数据,及时制定调度策略,从而阻止违规行为的发生,减少医疗保险基金的损失。
  本文主要从研究背景、需求分析、相关技术、概要设计、系统详细设计、系统实现和系统测试等方面构建了基于大屏的医保实时监控与展示系统,提供了多种图表展示、动态表格展示、离线地图展示以及其他自定义图形展示,来对各种医疗保险数据指标进行实时监控。本文基于Vaadin框架,开发多种图形展示组件,运用Leaflet技术开发地图监控,运用实时推送技术实现数据的实时更新,采用EclipseLink JPA实现方式和JPQL查询语言来操作数据库,提供一种数据统一访问接口,支持异构数据库的统一透明访问,使用Java技术进行开发业务逻辑,在开发过程中,使用Maven工具对项目进行管理。本系统主要采用Oracle数据库和MongoDB数据库进行数据存储。
  本系统提供丰富的图形展示形式,采用清晰度高的LED大屏展示,充分表达出医疗保险数据蕴含的意义,并对医疗保险信息进行实时有效的监控。基于大屏的医保实时监控与展示系统在部分地市投入使用,得到了用户良好的反馈,取得了良好的社会效益。

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