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摘要
第一章 绪论
§1.1 生物信息背景介绍
§1.1.1 生物信息学的定义
§1.1.2 生物信息学研究对象
§1.1.3 生物信息学研究的内容
§1.2 生物序列的比较分析
§1.2.1 序列比对方法
§1.2.2 序列非比对方法
§1.2.3 本文主要内容
第二章 非参数检验在序列比较中的应用
§2.1 引言
§2.2 基于Spearman相关系数选择最佳字串长度
§2.2.1 Spearman相关系数
§2.2.2 最佳字串长度k的选择
§2.3 评价序列比较方法的非参数检验法
§2.3.1 实例
§2.3.2 Wilcoxon符号秩检验
§2.3.3 Friedman秩检验
第三章 基于离差最大化的加权非比对方法
§3.1 引言
§3.2 基于离差最大化的加权度量
§3.2.1 D2类度量
§3.2.2 离差最大化方法
§3.2.3 加权统计量
§3.2.4 其他几种常见基于字串频率的度量
§3.2.5 评估方法
§3.3 结果和讨论
§3.3.1 相似性搜索
§3.3.2 评价功能相关的调控序列
§3.4 统计检验评价非比对方法
第四章 基于分数阶傅里叶变换的DNA序列的系统发育分析
§4.1 引言
§4.2 材料和方法
§4.2.1 数值表示法
§4.2.2 分数阶傅里叶变换的定义及性质
§4.2.3 离散的分数阶傅里叶变换
§4.2.4 特征提取
§4.2.5 构建系统发育树
§4.3 阶数p的选择
§4.4 实证结果
§4.4.1 哺乳动物
§4.4.2 腺病毒
§4.4.3 16S核糖体RNA
第五章 序列非比对的一种新度量方法
§5.1 引言
§5.2 加权指数欧氏距离
§5.3 权重计算
§5.4 基于模糊逻辑的引力搜索算法
§5.4.1 引力搜索算法
§5.4.2 基于模糊逻辑的GSA算法
§5.5 实证结果
第六章 总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间完成论文情况
致谢
附录