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基于应用场景安全推理的楼宇管控系统移动客户端

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摘要

1.1 课题背景及意义

1.2 功能性需求

1.3 非功能性需求

1.3.1 安全性需求

1.3.2 可靠性需求

1.4 章节设计安排

第2章 应用场景安全推理模式

2.2 数据阈值条件分析

2.3 控制流程多级管理设计

2.4 权限智能分配设计

2.5 用户行为习惯算法

2.5.1 应用场景和核心内容

2.5.2 ID3算法

2.5.3 C4.5 算法

2.5.4 CART算法

第3章 系统场景推理与安全设计

3.1 系统总体结构

3.2 密码泄露/终端遗失场景推理及安全设计

3.3 大型/重要设备控制场景推理和安全设计

3.4 设备多级控制场景推理和安全设计

3.5 平级多终端控制场景推理和安全设计

4.1 数据库表实现

4.1.1 应用场景安全推理数据库实现

4.1.2 楼宇管控功能数据库实现

4.2 服务器应用场景安全推理模块实现

4.2.1 应用场景推理实现

4.2.2 服务器用户行为习惯算法实现

4.2.3 服务器数据阈值分析法实现

4.2.4 服务器多级控制实现

4.2.5 多终端主权限智能分配实现

4.3 移动客户端实现

4.3.1 用户登录模块及Application单例实现

4.3.2 UI合理交互实现

4.3.3 用户查询控制功能实现

4.3.4 Service获取待审核指令实现

4.4 应用场景安全推理测试

4.4.1 用户行为习惯算法测试

4.4.2 其他应用场景安全推理实机测试

5.1 本文工作总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

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摘要

随着移动互联领域技术的不断发展,人们对楼宇智能化管理提出了更多的诉求,楼宇管理控制系统在不断向移动化和集约化的方向发展。但是随着楼宇管控系统功能的不断拓展,系统所涉及的应用场景也更加复杂多样化,同时移动客户端本身也存在着操作随意性、设备易丢失等安全隐患。基于上述问题,本文提出一种基于应用场景安全推理的楼宇管控系统。
  应用场景安全推理模式是通过对楼宇管控系统使用过程中的场景进行模拟和分析,综合考虑不同用户群体、场景条件、操作流程等要素,结合数据阈值条件分析、过程控制管理、权限智能化分配等算法,有效规避不同场景中可能出现的工程安全问题,保证楼宇系统稳定运行。同时通过行为习惯算法建立用户行为习惯模型,以此检验用户操作的合理性,并随着用户的使用不断更新行为习惯模型,形成安全管理长效机制。本文选择移动客户端作为控制终端,以Android客户端为主要开发对象,利用fragment组件设计简单明了、易于操作的客户端操作界面。
  通过数据模拟和实机测试,应用场景安全推理模式能较好地识别不同的应用场景,有效地规避场景安全问题、识别用户行为习惯,对系统安全起到较好的保障,基本满足工程应用实际需要。
  本系统为有效解决楼宇管理控制系统移动化过程中的安全问题提供了思路,在保证系统移动性、功能多样性的前提下,充分考虑应用场景不同的安全问题并提出解决方案,具有较好的应用价值。

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