首页> 中文学位 >应用于短文本情感分类的融合情感信息的神经网络模型
【6h】

应用于短文本情感分类的融合情感信息的神经网络模型

代理获取

目录

声明

摘要

1.1研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4论文的结构

第2章相关神经网络介绍

2.1长短期记忆(LSTM)

2.2双向长短期记忆(bi-LSTM)

2.3树状长短期记忆(Tree-LSTM)

2.4神经网络的相关知识

2.4.1中文分词

2.4.2词嵌入

2.4.3句法分析

2.4.4神经网络的训练

2.5本章小结

第3章神经网络与情感信息的融合

3.1情感信息的作用

3.1.1非情感信息词

3.1.2情感词的作用

3.1.3否定词的作用

3.1.4程度副词的作用

3.1.5句型连词的作用

3.2融合情感信息的LSTM模型

3.2.1非情感信息词的正则器

3.2.2情感词的正则器

3.2.3否定词的正则器

3.2.4程度副词的正则器

3.2.5句法连词的正则器

3.3融合情感信息的双向LSTM模型

3.4融合情感信息的Tree-LSTM模型

3.4.1子节点均为短语的节点

3.4.2子节点为无情感信息词的节点

3.4.3子节点为情感词的节点

3.4.4子节点为否定词的节点

3.4.5子节点为副词或连词的节点

3.4.6子节点均为情感信息词的节点

3.5本章小结

4.1实验及分析

4.1.1数据集和情感信息词

4.1.2实验细节

4.1.3实验结果及分析

4.1.4各类情感信息词的影响

4.2模型的应用

4.2.1短信预处理与情感信息词

4.2.2短信情感分类

4.2.3针对短信的模型改进

4.3本章小结

5.1本文总结

5.2不足与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的科研成果

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号