声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 非传统布局仓储研究现状
1.2.2 货位分配研究现状
1.2.3 拣选作业研究现状
1.3 论文框架及技术路线
1.3.1 论文框架
1.3.2 技术路线
第2章 仓储运作相关优化问题
2.1 仓储布局设计问题
2.1.1 传统布局仓储
2.1.2 非传统布局仓储
2.2 货位分配优化问题
2.2.1 常见存储策略
2.2.2 货位优化目标
2.3 拣选作业优化问题
2.3.1 分批拣选
2.3.2 分区拣选
2.3.3 路径规划
2.4 本章小结
第3章 非传统布局货位分配优化
3.1 问题描述与分析
3.2 货位分配优化模型
3.2.1 布局分析
3.2.2 模型假设
3.2.3 模型构建
3.3 货位分配优化算法设计与实现
3.3.1 子目标函数权重确定
3.3.2 自适应遗传算法设计与实现
3.3.3 改进粒子群算法设计与实现
3.4 本章小结
第4章 非传统布局拣选作业优化
4.1 问题描述与分析
4.2 拣选作业优化模型
4.2.1 行程计算
4.2.2 模型假设
4.2.3 模型构建
4.3 拣选作业优化算法设计与实现
4.3.1 改进遗传算法设计与实现
4.3.2 改进蚁群算法设计与实现
4.3.3 改进模拟退火算法设计与实现
4.4 本章小结
第5章 优化仿真与结果分析
5.1 货位分配优化仿真
5.1.1 案例背景
5.1.2 基于AGA的货位优化方案
5.1.3 基于MPSO的货位优化方案
5.2 拣选作业优化仿真
5.2.1 案例背景
5.2.2 无限载重能力情况下拣选作业优化
5.2.3 有限载重能力情况下拣选作业优化
5.3 不同算法性能分析
5.3.1 货位分配优化算法性能分析
5.3.2 拣选作业优化算法性能分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 主要工作
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录A 货位分配优化算法程序代码
A.1 AGA主程序代码
A.2 MPSO主程序代码
附录B 拣选作业优化算法程序代码
B.1 距离矩阵程序代码
B.2 IGA主程序代码
B.3 IACA主程序代码
B.4 ISA主程序代码
攻读学位期间的研究成果
