声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 入侵检测技术的研究现状
1.2.2 密度聚类研究现状
1.2.3 网格聚类研究现状
1.2.4 基于聚类的入侵检测研究现状
1.3论文主要研究内容和组织结构
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 组织结构
第2章 DPC算法简介
2.1 DPC算法相关定义
2.2 DPC算法实现步骤
2.3 本章小节
第3章 基于网格划分的密度峰值聚类改进算法
3.1 网格划分
3.2 自适应选取聚类中心及聚类
3.3 簇合并
3.4 噪声点处理
3.5 G-DPC算法实现步骤
3.5 复杂度分析
（1）时间复杂度
（2）空间复杂度
3.6 实验仿真
3.6.1 高维数据降维方法
3.6.2 聚类效果评价指标
3.6.3 实验数据分析
3.7 本章小节
第4章 G-DPC算法在入侵检测中的应用
4.1 数据预处理模块
4.1.1 KDD CUP99数据集介绍
4.1.2 特征处理
4.1.3 数据标准化处理
4.2 训练模块
4.3 聚类分析模块
4.4 规则库模块
4.5 本章小节
第5章 实验分析
5.1 算法的评价指标
5.2 仿真实验与结果分析
5.3 本章小节
结论与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
