声明
第1章 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及创新
1.4 论文结构
第2章 基于人脸图像的年龄估计
2.1 人脸年龄估计算法的基本流程
2.2 人脸图像的特征表示模型
2.2.1 人体测量学模型
2.2.2 主动外观模型
2.2.3 年龄成长模式子空间
2.2.4 年龄流形
2.2.5 局部二值模式
2.2.6 基于仿生学的模型
2.3 基于人脸图像的特征降维算法
2.4 基于人脸图像的年龄估计算法
2.3.1 分类算法
2.3.2 回归算法
2.3.3 分类与回归算法
2.3.4 基于年龄有序的算法
2.3.5 基于标记分布学习的算法
2.4 本章小结
第3章 基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计
3.1 标记分布
3.2 基于标记分布学习的年龄估计
3.3 基于多重多元回归的标记分布学习
3.4 基于自适应多重多元回归的年龄估计
3.5 本章小结
第4章 实验结果与分析
4.1 MORPH数据库
4.2 实验设置
4.3 标记分布自适应迭代次数的影响分析
4.4 潜在变量个数对模型性能的影响
4.5 各年龄标准差自适应调整的结果
4.6 多种人脸年龄估计算法的预测性能对比
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
在攻读学位期间的研究成果
