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基于出租车GPS数据的城市出行空间结构研究——以南京市都市区为例

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摘 要

ABSTRACT

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第一章 绪论

1.1 选题背景

1.1.1 优化空间结构是城市健康发展的必然要求

1.1.2 出行活动是城市空间结构的重要体现

1.1.3 大样本量移动定位数据在城市规划领域应用的独特价值

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外相关研究综述

1.3.1 城市空间结构相关研究现状

1.3.2 出行时空特征相关研究现状

1.3.3 城市空间联系相关研究现状

1.4 研究内容与方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 研究特点与创新

1.6 技术路线

第二章 城市空间结构研究概述

2.1 城市空间结构概念解析

2.2 城市空间结构典型理论

2.3 研究范围与数据准备

2.3.1 研究范围

2.3.2 数据准备

2.4 南京市空间结构概述

2.4.1 南京市空间结构现状

2.4.2 南京市空间结构规划

2.5 本章小结

第三章 基于出租车GPS数据的出行时空结构研究

3.1 技术路线

3.2 数据处理

3.2.1 数据处理软件

3.2.2 数据清洗

3.2.3 坐标转换

3.2.4 地图匹配

3.3 出行OD点空间分布

3.3.1 工作日出行OD点空间分布

3.3.2 休息日出行OD点空间分布

3.4 出行OD点时间趋势

3.4.1 工作日出行OD点时间趋势

3.4.2 休息日出行OD点时间趋势

3.5 出行强度空间结构

3.5.1 时空区间划分

3.5.2 出行强度空间分布特征

3.5.3 出行强度空间结构分析

3.6 出行时空模式空间结构

3.6.1 出行时空模式识别方法

3.6.2 工作日出行特征时空变化

3.6.3 休息日出行特征时空变化

3.6.4 出行时空特征聚类

3.6.5 出行时空模式空间结构

3.6.6 出行时空模式空间结构与城市空间耦合分析

3.7 本章小结

第四章 基于出租车GPS数据的出行热点网络结构研究

4.1 出行热点挖掘

4.1.1 DBSCAN聚类算法

4.1.2 参数选择及优化

4.2 出行热点网络结构

4.2.1 出行热点空间分布

4.2.2 网络节点强度分析

4.2.3 网络节点联系强度分析

4.2.4 网络节点重要性分析

4.3不同出行模式下的热点网络结构

4.3.1 出行模式识别方法

4.3.2 网络联系探测方法

4.3.3 工作日主导出行模式下的热点网络结构

4.3.4 休息日主导出行模式下的热点网络结构

4.4 本章小结

第五章 基于出行视角的南京城市空间结构讨论及优化建议

5.1 基于出行视角的南京城市空间结构讨论

5.1.1 主城三级中心体系的成型期

5.1.2 市域城镇结构愿景未实现

5.1.3 轨道交通线网未完善

5.1.4 增强地区活力的可能性

5.2 基于出行视角的南京城市空间结构优化建议

5.2.1 优化城市空间布局

5.2.2 采用综合交通措施

5.2.3 提高地区活力水平

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.1.1 出行时空结构特征结论

6.1.2 出行热点网络结构特征结论

6.1.3 城市空间结构优化结论

6.2 研究展望

致谢

参考文献

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