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基于多源信息的知识表示学习方法研究

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.2结合三元组附加信息的表示学习方法

1.3本文主要研究内容

1.4本文的组织结构

第二章相关技术与理论概述

2.1符号定义

2.2基于三元组事实的表示学习方法

2.2.1语义匹配方法

2.2.2翻译方法

2.2.3语义匹配方法与翻译方法的对比

2.2.4方法的训练

2.3结合三元组附加信息的表示学习方法

2.3.1结合实体类型的表示学习

2.3.2结合关系路径的表示学习

2.3.3结合描述信息的表示学习

2.4本章小节

第三章基于判别路径的知识图谱表示学习方法

3.1问题引入

3.2方法描述

3.2.1基于潜在特征的表示学习

3.2.2基于图特征的表示学习

3.2.3结合潜在特征和图特征的DPTransE方法

3.2.4模型的训练

3.3实验设计及结果分析

3.3.1实验数据集及对比方法

3.3.2实验设计

3.4本章小结

第四章基于结构和实体类别信息的联合表示学习方法

4.1问题引入

4.2方法描述

4.2.1基于三元组结构的表示学习

4.2.2基于实体类别的表示学习

4.2.3基于结构和实体类别联合表示学习的CEKE方法

4.2.4模型训练

4.3实验结果及分析

4.3.1实验数据集及对比方法

4.3.2实验设计

4.4本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士期间参与的科研项目与学术论文

致谢

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著录项

  • 作者

    王琦;

  • 作者单位

    华中师范大学;

  • 授予单位 华中师范大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张茂元;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    多源信息; 知识表示; 学习;

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