基于大数据的疾病诊断辅助决策支持系统研究

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摘 要

ABSTRACT

1绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 相关概念

1.2.1 健康医疗大数据

1.2.2 数据挖掘

1.2.3 临床决策支持系统

1.3 CDSS发展与应用概况

1.3.1 CDSS研究进展

1.3.2 CDSS应用状况

1.3.3 大数据在诊疗决策中的应用

1.4 研究内容

1.5 本文的组织框架

2 临床决策支持系统研究

2.1 临床决策支持系统类型

2.1.1 决策支持系统类型

2.1.2 临床决策支持系统分类

2.2 临床决策支持系统基本架构

2.2.1 CDSS工作流模型

2.2.2 CDSS体系架构

2.3 本章小结

3 基于大数据的CDSS体系架构研究

3.1 基于大数据CDSS架构设计

3.1.1 数据源

3.1.2 数据集成

3.1.3 大数据分析

3.1.4 决策分析

3.1.5 人机交互

3.2 应用功能分析

3.2.1 应用主体

3.2.2 应用功能

3.3 本章小结

4 基于大数据的疾病预测方法研究

4.1 数据采集

4.2 数据预处理

4.3 数据挖掘算法

4.3.1 决策树

4.3.2 贝叶斯分类

4.3.3 神经网络

4.4 本章小结

5 基于大数据的糖尿病预测实例研究

5.1 糖尿病预测理论研究

5.1.1 糖尿病诊断标准

5.1.2 糖尿病相关指标

5.2 糖尿病预测模型建立

5.2.1 数据准备

5.2.2 数据预处理

5.2.3 预测模型建立

5.3 糖尿病预测模型分析

5.3.1 决策树模型数据分析

5.3.2 贝叶斯模型数据分析

5.3.3 神经网络模型数据分析

5.3.4 三种预测模型比较分析

5.4 本章小结

6 糖尿病预测系统初步设计与实现

6.1 整体框架设计

6.1.1 业务流程分析

6.1.2 系统架构

6.2 系统开发

6.3 糖尿病预测演示

6.4 系统评价

6.5 本章小结

7 总结与展望

7.1 本文工作总结

7.2 展望

致 谢

参考文献

国内外临床决策支持系统应用综述

附件1 攻读学位期间发表论文目录