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【6h】

CMT增材制造过程缺陷红外视觉智能诊断系统研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 金属电弧增材制造技术国内外研究现状分析

1.3 电弧增材制造常见问题分析

1.4 增材制造过程无损检测研究进展

1.5 本论文主要研究内容

第二章 CMT电弧增材制造图像采集系统设计和实现

2.1 CMT电弧增材制造图像采集系统总体方案设计

2.1.1 CMT电弧增材制造平台搭建

2.1.2 红外图像采集系统方案设计

2.2 硬件选型及实现

2.2.1 红外图像采集设备选型

2.2.2 设备安装及调试

2.3 软件系统开发环境介绍

2.3.1 OpenCV视觉库

2.3.2 C++与Matlab混合编程

2.4 本章小结

第三章 CMT电弧增材制造温度场采集和分析

3.1 热电偶温度验正

3.2 CMT电弧增材制造温度场采集实验

3.2.1 实验准备

3.2.2 实验采集

3.3 实验结果与分析

3.3.1 正常

3.3.2 表面气孔或孔洞类

3.3.3 飞溅

3.3.4 塌陷、驼峰类

3.3.5 焊缝不均等形状缺陷类

3.4 本章小结

第四章 温度场信息提取与缺陷识别算法设计

4.1 温度场特征参数提取

4.1.1 图像数据预处理

4.1.2 特征参数提取

4.2 表面气孔或孔洞类缺陷识别算法设计

4.3 飞溅识别算法设计

4.4 塌陷/驼峰类缺陷识别算法设计

4.5 焊缝不均等形状缺陷识别算法设计

4.6 本章小结

第五章 增材制造温度-缺陷智能分析系统开发

5.1 系统架构

5.2 焊接缺陷识别系统界面与功能

5.2.1 软件界面

5.2.2 采集显示功能

5.2.3 缺陷识别功能

5.2.4 记录报告生成功能

5.3 焊接缺陷识别系统软件运行与开发

5.3.1 红外热像图的实时显示与处理

5.3.2 图像实时采集系统二次开发

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及专利

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