声明
1 绪 论
1.1 选题背景与研究目标
1.1.1 洪水灾害的影响
1.1.2 防洪减灾的新措施
1.1.3 防洪疏散的特点
1.1.4 研究目标
1.2 防洪疏散模型研究现状与进展
1.2.1 洪灾疏散规划的问题模型
1.2.2 面向静态路网的洪灾疏散规划模型
1.2.3 面向突发交通事件的洪灾应急疏散模型
1.2.4 洪水灾害条件下的疏散策略
1.3 面向防洪应急疏散的实时交通流数据采集方法
1.3.1 面向洪灾疏散的交通流检测方法的特点
1.3.2 交通流检测方法概述
1.3.3 基于视频分析的交通车流检测方法
1.3.4 本文交通流检测方法的提出思路
1.4 本文的研究思路与内容安排
2 基于多尺度融合的防洪疏散交通分配模型
2.1 防洪疏散交通的特点
2.2 洪灾疏散交通分配模型设计思路
2.3 引入CTM概念的道路网络模型
2.3.1 丰富边、节点属性的疏散路网模型
2.3.2 基于CTM的防洪疏散路段容量元胞模型
2.4 面向疏散交通流模拟的车辆聚类模型与跟驰模型
2.4.1 融合离散包、连续包特点的改进车辆聚类模型
2.4.2 适用于疏散交通模拟的改进IDM车辆跟驰模型
2.5 本章小结
3 基于时空扩展候选集搜索的多源多汇CQRP疏散路径规划
3.1 防洪疏散路径规划问题的特点
3.2 现有疏散路径规划方法细节分析与改进方法
3.2.1 疏散路径规划问题的数学模型
3.2.2 线性规划算法分析
3.2.3 容量受限路径规划算法分析
3.3 多源点多汇点CQRP防洪疏散路径规划算法
3.3.1 单源点单汇点疏散场景—纳入中转节点缓冲模型与多层次寻优目标
3.3.2 单源点多汇点疏散场景—考虑路网清空时间分流配额分配
3.3.3 多源点单汇点疏散场景—基于粒子群算法优化的汇流配额分配
3.3.4 多源点多汇点路径规划算法集成
3.4 本章小结
4 基于视频分析的全天候多场景实时交通流量采集方法
4.1 防洪疏散对实时交通流采集的要求
4.2 防洪疏散实时交通流采集方法构建思路
4.2.1 基于视频分析的交通流采集方法归纳
4.2.2 算法结构
4.3 基于背景差分的交通流检测核心理论与方法
4.3.1 基于一种新的统计标识器的分区块自动背景更新方法
4.3.2 鬼影建模及其基于窗口分析器的鬼影抑制方法
4.3.3 轮廓提取、阴影抑制、车灯抑制方法
4.3.4 基于连续帧轮廓分析的雨天路面反光抑制方法
4.3.5 基于自适应大气光照图与先验暗通道的图像去雾方法
4.4 基于瞬时拥堵监测的自动双模式车辆匹配计数方法
4.4.1 基于多阶帧差函数的瞬时拥堵监测方法
4.4.2 基于检测线的车辆匹配过程
4.4.3 基于虚拟线圈的车辆匹配过程
4.5 可靠性与实验结果分析
4.6 本章小结
5 CQRP方法验证与应急疏散规划及其交通管理
5.1 基于模拟疏散场景的CQRP有效性验证
5.1.1 计算条件
5.1.2 疏散规划结果分析
5.2 面向应急疏散的交通信息采集与交通管理单元
5.2.1 应急疏散规划对数据采集摄像头的部署要求
5.2.2 基于智能设备的交通事件上报机制
5.2.3 实时交通流信息驱动的交叉口交通管理单元
5.3 实时交通流信息驱动的应急疏散规划方法
5.3.1 主要突发交通事件定义
5.3.2 突发交通事件迁徙参数模拟—以道路截断事件为例
5.3.3 应急疏散路径规划—基于微型路网的模拟演算过程
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 主要研究成果
6.2 展望
参考文献
致谢
附录1: 攻读博士期间发表的论文
附录2: 攻读博士期间完成和参与的科研项目
