第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关的研究现状
1.3 论文的主要内容和结构
1.4 本章小结
第二章 拉普拉斯和稀疏表示的理论基础
2.1 加权非局部拉普拉斯算法
2.2 稀疏表示模型
2.3 本章小结
第三章 基于加权非局部拉普拉斯算法的图像色彩重建
3.1 问题提出
3.1.1 图像色彩重建
3.1.2 相关工作
3.2 基于加权非局部拉普拉斯算法的图像色彩重建
3.2.1 RGB-D图像的深度引导色彩重建
3.2.2 图像深度增强
3.3 实验分析与比较
3.4 本章小结
第四章 基于实例的局部一致性稀疏表示的图像着色
4.1问题提出
4.1.1 图像着色
4.1.2 相关工作
4.2 基于局部一致性稀疏表示的图像着色
4.2.1 超像素分割和特征提取
4.2.2 基于局部一致稀疏匹配的色度转移
4.2.3 优化局部一致稀疏模型
4.2.4 以亮度为指导的边缘保持联合滤波
4.3 实验结果
4.4 本章小结
第五章 总结及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
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