第一章 绪 论
1.2 推荐算法的研究现状
1.2.2 矩阵分解推荐算法的研究现状
1.3 本文工作安排
第二章 基于遗忘函数和用户属性特征提取的矩阵分解推荐算法
2.1.1 构建遗忘函数
2.1.2 构建用户属性关系矩阵
2.2 构建矩阵分解优化模型
2.2.2 构建模型
2.2.3 算法描述
2.3.1 算法迭代过程
2.3.2 算法流程
2.4 理论分析
2.5 实验仿真结果
2.5.1 评测指标
2.5.2 实验结果
2.6 本章小结
第三章 基于时间影响权重的矩阵分解推荐算法的研究
3.1.1 时间影响函数构建
3.1.2 构建矩阵分解优化模型
3.2 算法流程
3.2.2 算法流程
3.3.1 评测指标
3.3.3 实验结果
3.4 结论
第四章 总结与展望
4.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
