第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 智能感知技术概述
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 研究现状
2.1 基于传感器技术的人流量监测
2.2 基于WiFi的人流量监测
2.3 基于机器视觉的人流量监测
2.4 基于移动通信网信令处理平台的人流量监测
2.5 本章小结
第3章 基于射频信号人流量监测可行性研究
3.1 硬件模块概述
3.2 监测系统可行性研究与分析
3.2.1 射频信号的特点
3.2.2 基于RSS人流量监测可行性研究
3.3 本章小结
第4章 人流量监测的系统关键技术分析
4.1 系统总体结构
4.2 数据采集
4.3 特征提取
4.3.1 提取有效链路RSS特征值
4.3.2 小波滤波提取健壮特征值
4.4 人流量监测机器学习算法
4.4.1 损失函数
4.4.2 优化算法
4.4.3 线性回归
4.4.4 支持向量机
4.4.5 梯度提升树
4.4.6 XGBoost
4.4.7 集成学习-模型融合
4.5 模型评估与选择
4.5.1 模型评估方法
4.5.2 模型评估性能度量
4.6 本章小结
第5章 实验与结果
5.1 实验设置
5.2 数据采集
5.3 数据处理
5.3.1 有效链路特征提取
5.3.2 小波滤波的特征提取
5.4 模型建立与人流量监测
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文、软件著作权、专利及获奖情况
致谢
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