基于双区域水平集模型和光流法的心室膜自动分割方法

目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 左心室膜分割的研究现状

1.2.2 基于光流法分割图像现状

1.3 课题的研究内容和组织结构

第2章 LSF模型和光流法简述

2.1 曲线演化理论

2.2 LSF算法原理

2.2.1 LSF数值表示

2.2.2 变分水平集方法

2.2.3 变分水平集数值实现

2.3 GVF模型

2.3.1 GVF形变模型原理

2.3.2 GVF模型数值实现

2.4 光流法概述

2.4.1 光流法原理

2.4.2 光流数值表示

2.5 本章小结

第3章 心脏成像与图像预处理

3.1 心脏结构

3.2 心脏影像成像原理

3.3 磁共振成像原理

3.4 心脏MRI图像预处理

3.4.1 滤波去噪

3.4.2 帧差法裁剪图像

3.4.3 Hough变换定位

3.5 本章小结

第4章 自动定位的DLSRE模型分割心室膜方法

4.1 心室膜定位

4.1.1 自适应阈值分割法

4.1.2 改进Hough定位

4.2 改进LSF模型

4.2.1 增强距离正则化

4.2.2 构建AGVF模型

4.2.3 异质边缘能量控制项

4.3 LSF模型和改进LSF模型的实验对比

4.3.1 凹陷区域分割实验

4.3.2 初始位置实验

4.2.3 模糊区域分割实验

4.3.4 抗噪性能实验

4.4 DLSRE模型

4.4.1 提出模型

4.4.2 模型复杂度分析

4.5 实验结果与分析

4.5.1 分割过程及结果

4.5.2 分割结果对比

4.5.3 实验结果分析

4.6 本章小结

第5章 基于光流法的左心室MRI图像连续分割

5.1 CLG光流算法

5.1.1 常见光流算法

5.1.2 提出CLG算法

5.1.3 CLG算法数值实现

5.2 实验设计

5.2.1 实验方案

5.2.2 实验数据

5.3 基于光流法的图像分割过程

5.3.1 初始边缘轮廓

5.3.2 光流场约束分割

5.3.3 保凸性优化

5.4 分割结果与分析

5.4.1 分割结果

5.4.2 实验分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表论文及参加科研情况

致谢

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