一种改进的COSMIC实施方法研究

摘要

COSMIC方法作为当今主流软件功能规模度量方法之一，在软件功能单元的划分上更加灵活具体，对软件内部结构和实现依赖更小，因而对软件特性差异的适应能力更强。但由于COSMIC度量手册仅仅对度量过程中应遵循的原则和规则加以定义，并没有考虑到软件需求分析的各种具体状态，加上度量人员专业知识背景和度量经验等主观因素的影响，导致度量结果存在很大的偏差。
　　基于以上原因，本文在遵循COSMIC原有规则和原则基础上，对原有的可实施的COSMIC方法进行改进，提出一种改进的COSMIC实施方法度量过程。
　　本文主要做了以下工作：
　　1.分析COSMIC方法在工程实践中存在的困难。结合示例介绍了需求文档质量对度量结果的影响，阐述了功能过程识别中存在的问题，经过分析得到主观因素是影响度量结果的主要矛盾，为提出改进的COSMIC实施方法奠定基础。
　　2.提出了一种基于四元组的功能用户识别方法。对识别出的FUR语句进行句法分析，构造（待度量软件，交互对象，交互方式，数据属性）度量四元组，结合外部接口需求识别功能用户。该方法以中文语法描述为判断依据，避免了主观因素带来的不利影响。
　　3.提出一种基于集合论的数据组识别方法。数据组的识别对COSMIC方法度量结果影响较大，本文从功能需求文档出发，提出数据组的三个识别规则，通过五个步骤完成待度量软件数据组的识别。该方法简单易懂，便于操作，无论是经验丰富的度量者还是初学者，按照此方法都能快速一致地识别出数据组。
　　最后，运用本文方法对课程注册系统和通信管理软件进行度量，比对分析度量结果与可实施方法和官方结果存在的差异，验证了本文方法的可行性。

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中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 本文组织结构

第二章 COSMIC方法介绍

2.1 COSMIC功能点方法基本理论

2.2 功能用户需求

2.3 COSMIC软件模型

2.4 COSMIC方法标准度量过程

2.5 本章小结

第三章 COSMIC方法度量中存在的困难

3.1 需求文档存在的问题及其影响

3.2 功能过程识别存在的问题及其影响

3.3 存在困难的原因及研究工作的提出

3.4 本章小结

第四章 需求预处理阶段的改进

4.1 掌握待度量软件概况

4.2 提取功能用户需求

4.3基于度量四元组识别功能用户

4.4 本章小结

第五章 度量实施阶段的改进

5.1 识别数据组

5.2 数据移动类型判别

5.3 识别功能过程

5.4 基于Excel工具改进度量结果数据统计工作

5.5 改进的COSMIC实施方法度量流程及总结

5.6 本章小结

第六章 实验验证

6.1 课程注册系统

6.2 通信管理软件

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 论文总结

7.2 工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

附录A 运用本文方法度量课程注册系统结果统计表

附录B 运用本文方法度量通信管理软件结果统计表