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企业智能决策支持系统IDSS的研究与设计

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第一章绪论

1.1研究背景

1.2决策支持系统概述

1.2.1决策支持系统概念

1.2.2决策支持系统的体系结构

1.2.3决策支持系统的应用现状及前景

第二章IDSS的数据基础

2.1基于数据仓库的IDSS

2.1.1数据获取层

2.1.2数据存储层

2.1.3数据展现层

2.2数据仓库技术概述

2.2.1数据仓库技术

2.2.2数据挖掘技术

2.3企业数据仓库的设计

2.3.1需求分析

2.3.2主题的选取

2.3.3逻辑结构设计

2.3.4物理模型的设计及数据仓库的实现

第三章IDSS的应用平台

3.1 J2EE平台技术

3.2 IDSS的应用框架

第四章IDSS原型系统的的设计与实现

4.1系统设计

4.1.1 MVC架构

4.1.2原型系统的整体设计

4.1.3 Web应用程序的设计

4.2系统实现

4.2.1系统的开发环境

4.2.2系统的实现和部署

第五章IDSS原型系统的数据挖掘工具的设计与实现

5.1数据分类挖掘

5.1.1数据分类的过程

5.1.2分类数据的预处理

5.1.3分类方法的比较和评估标准

5.1.4几种典型的分类算法

5.2决策树

5.2.1 C4.5算法概述

5.2.2 C4.5分类工具的设计

5.2.3 C4.5分类工具的实现

5.2.2 C4.5分类工具的运行

第六章研究总结

6.1工作总结

6.2进一步的研究与开发

致谢

参考文献

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摘要

决策支持系统(DSS)主要针对管理信息系统无法提供有效决策支持这一缺陷而提出.随着数据仓库、联及分析处理、数据挖掘技术以及应用平台的不断发展,开发新一代的决策支持系统DSS已成为企业信息系统建设的热点.与此同时,由于Internet的普及和发展,企业信息门户(Enterprise Information Portal)的提出,信息网络化战略在当今的企业竞争中更显突出.J2EE作为目前业界领先、成熟、完整的工业标准,为决策支持系统的实现提供了一个理想平台.本文从目前企业尤其是钢铁冶金企业对决策支持的需求出发,结合现今决策支持系统的发展现状,提出了以数据仓库为基础,基于J2EE的企业智能决策支持系统IDSS,以满足企业对不断剧增的海量数据进行有效分析的迫切要求,辅助企业做出科学正确的决策.本文主要围绕数据仓库和J2EE相关技术的研究,对企业智能决策支持系统IDSS的设计进行探讨,在设计的基础上,给出本IDSS原型的设计和实现方案,为IDSS系统的开发提供一个参考示例.

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