基于集成案例推理的商务智能决策研究

摘要

随着信息技术的不断发展，商务智能已经得到了越来越多的关注。商务智能建设的主要目标是企业决策支持。在企业的商务决策中，决策者常常运用在实践中不断积累的案例经验知识来辅助决策。案例形式的经验知识结构化程度较差，不能够被通用的企业商务智能来处理而辅助决策。本文针对这一现实问题，提出了应用案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技术来处理案例经验知识，可以提高商务智能的知识处理能力。围绕着CBR技术，也有许多集成推理方案，采用基于集成案例推理的学习方案有助于完善CBR系统的功能，充分发挥CBR与其他技术的各自优势。 本文首先阐述了商务智能其概念、功能和工作过程，从智能决策支持的角度研究了商务智能决策支持系统及其相关技术构成。针对智能决策支持系统研究中所存在的问题，提出了基于集成案例推理的智能决策技术，介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理，并对相似性进行了深入的探讨；接着介绍了案例推理与其他方法的集成技术，并设计了一个混合了CBR、RBR(Rule-basedReasoning)和DM(Date Mining，DM)的集成案例推理的推理模型，描述了系统的推理过程。 应用上述理论和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商务智能决策系统框架，分析商务智能决策的过程，研究商务智能决策的案例表示方法，提出了一个基于集成案例推理的混合相似性计算模型，并以实例加以验证。 最后讨论了商务智能决策系统中案例知识的数据挖掘技术，提出了基于归纳学习的案例规则挖掘方法，应用该方法可以挖掘出案例库的不确定规则，辅助系统案例推理过程，加强商务智能决策支持系统的知识处理能力。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

致谢

第一章 绪论

1.1论文选题的背景及意义

1.2商务智能的主要研究内容及发展趋势

1.2.1商务智能的主要研究内容

1.2.2商务智能发展趋势

1.3基于案例推理的发展历史及研究现状

1.3.1基于案例推理的发展历史

1.3.2基于案例推理的研究现状

1.4论文的主要研究内容及章节安排

第二章 商务智能及商务智能决策

2.1商务智能

2.1.1商务智能的概念

2.1.2商务智能的定义、功能、应用领域

2.1.3商务智能的工作过程

2.1.4商务智能的体系缺陷

2.2商务智能决策支持系统

2.2.1决策支持系统的发展

2.2.2商务智能决策支持系统

2.3小结

第三章 集成案例推理概述

3.1案例推理

3.1.1 CBR的工作过程

3.1.2案例表示

3.1.3相似性

3.1.4案例索引与检索

3.1.5案例库维护

3.2集成案例推理技术

3.2.1案例推理与数据挖掘的结合

3.2.2案例推理与专家系统的结合

3.2.3案例推理与归纳技术的结合

3.2.4基于案例推理的其它综合推理系统

3.3基于集成案例推理的系统设计

3.3.1集成案例推理系统的框架设计

3.3.2集成案例推理系统的推理过程描述

3.4小结

第四章 基于集成案例推理的企业商务智能决策

4.1基于集成案例推理的商务智能框架

4.2基于集成案例推理的商务智能决策过程

4.3商务决策案例的表示

4.3.1商务决策案例表示的内容

4.3.2商务决策案例表示方法

4.4商务决策案例的检索方法

4.4.1商务决策案例属性分析

4.4.2属性的分类

4.4.3属性权重的确定

4.4.4商务决策案例检索策略

4.4.5一种混合相似性计算方法

4.4.6相似性计算应用实例

4.5案例经验知识的数据挖掘

4.5.1不完全案例决策规则的获取

4.5.2不确定规则的归纳学习

4.6小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2进一步的工作展望与设想

参考文献

研究生期间发表的论文和参与的项目情况