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第一章昆虫鸣声及果蝇鸣声研究概述
1.1昆虫鸣声的研究现状
1.1.1直翅目昆虫的鸣声研究现状
1.1.2鞘翅目昆虫鸣声研究
1.1.3同翅目昆虫的鸣声研究
1.1.4鳞翅目昆虫鸣声研究
1.1.5膜翅目蜜蜂鸣声研究
1.1.6双翅目蚊虫鸣声研究
1.2果蝇鸣声研究现状
第二章论文研究的目的、意义和对象环境
2.1目的和意义
2.2研究内容
2.3实验果蝇的喂养、区分方法
2.4计算机录音软件设置及录音
第三章小波分析及自适应滤波对果蝇鸣声的处理
3.1小波分析理论
3.1.1小波变换原理
3.1.2噪声在小波分解下的特性
3.1.3小波降噪的特点
3.1.4小波降噪的方法
3.1.5小波在信号降噪中的应用
3.2小波分析对鸣声信号的处理
3.3自适应滤波
3.3.1自适应滤波器
3.3.2自适应噪声抵消系统基本原理
3.3.3 LMS自适应滤波器
3.4自适应消噪技术对鸣声信号的处理
3.4.1 LMS自适应滤波器对鸣声信号的处理
3.4.2自适应神经网络用于噪声对消
3.5 小结
第四章果蝇鸣声特征数字化分析
4.1鸣声的时域分析
4.2鸣声的频域分析
4.3 小结
第五章人工神经网络对果蝇的分类识别
5.1 BP神经网络结构
5.2 BP网络的学习规则
5.3 BP神经网络对果蝇翅振鸣声的分类识别
5.3.1对样本的分组及预处理
5.3.2神经网络拓扑结构的确定
5.3.3神经网络的训练
5.3.4实验结果
5.4小结
总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果