7种植物油傅里叶变换红外光谱判别分析

摘要

采用傅里叶变换红外光谱仪扫描多种大豆油、花生油、米糠油、棉籽油、芝麻油、棕榈油及菜籽油样品的红外吸收光谱，对光谱进行预处理后，提取各种油脂的红外特征信息，选取11个强度较大的特征吸收峰进行考察，发现1099 cm<'-1>、1119 cm<'-1>、1746 cm<'-1>、2855 cm<'-1>处的吸收峰特征性强，各种油脂在这些特征峰处都有各自的特征，因而选用这四个吸收峰作为信息点，以两两吸收峰参数的比值为坐标，绘制二维图进行分析，对各种油脂进行判别。判别结果显示大豆油、棕榈油及花生油样品均分布在各自的区域范围内，红外信息点之间没有交叠，与其它油脂也很少交叉；米糠油、棉籽油、芝麻油样品的信息点分布较分散，与其它几种油脂的交叉区域较多，判别结果欠佳；菜籽油的红外信息点则更加分散。对植物油的红外光谱进行二阶导数处理，并计算峰值，采用Excel软件对多个吸收峰的多个参数进行比值处理，确定出参数后绘制二维图进行判别得出，只有大豆油、棕榈油及棉籽油的信息点相互之间无交叉。运用Matlab软件中的面积计算方法对红外光谱数据进行处理，求出了各油脂样品区别于其它样品的特征峰面积。将多种植物油在1066 cm<'-1>～1126 cm<'-1>范围内的红外吸收光谱数据输出，采用origin软件进行多项式拟合，得出各种植物油脂红外光谱曲线中吸光度与波数之间的数学表达式，通过各项的系数差异对多种植物油进行考察，发现大豆油、花生油、棉籽油及棕榈油的拟合曲线相互之间有着明显的区别。分别考察了无水乙醚和石油醚作为提取剂时的提取效果，结果表明石油醚优于无水乙醚。将纯化前后的植物油样品，采用同样方法进行处理及分析，发现色素等微量组分对样品的红外信息干扰较小，分离纯化前后红外吸收峰信息无明显变化。针对11种空白大米和18个涂不同浓度石蜡的大米样品，以石油醚提取的油脂为试样，采用试验方法进行判别分析，结果表明：特征峰的面积比值与所涂石蜡含量成线性变化，大米油脂的特征峰面积比值具有特定的分布区域，判别效果理想。

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文摘

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第一章前言

1.1油脂概述

1.2传统油脂分析方法

1.3红外光谱法在结构分析及油脂分析上的应用

1.3.1红外光谱在物质结构及定性定量分析中的应用

1.3.2红外光谱在油脂分析中的应用

1.3.3红外光谱法与计量学方法的综合应用

1.4论文研究内容及目的

第二章植物油傅里叶变换红外光谱判别分析

2.1材料与方法

2.1.1试验材料

2.1.2试验方法

2.2结果与讨论

2.2.1提取剂的考察

2.2.2样品前处理方法的对比确定

2.2.3光谱处理方法的确定

2.2.4傅里叶变换吸收光谱信息判别分析

2.2.5 FTIR二阶导数光谱数据判别分析

2.2.6应用MATLAB软件的算法进行判别分析

2.2.7多项式拟合法判别分析

第三章FTIR判别分析法在涂石蜡大米判别上的应用

3.1.材料与方法

3.1.1.仪器与试剂

3.1.2样品及制备

3.1.3试验方法

3.2试验步骤

3.3结果与讨论

3.3.1红外吸收光谱信息的提取

3.3.2光谱信息处理与结果

结论

参考文献

致谢

附录

个人简历