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浙江工业大学学位论文原创性声明及版权使用授权书
第一章绪论
第二章冗余诊断信息的粗集约简处理
第三章智能诊断的实现
第四章粗集—神经网络智能混合系统的设计实现
第五章结束语
参考文献
致谢
攻读学位期间论文发表情况
范兴铎;
浙江工业大学;
粗集; 神经网络; 智能混合系统; 故障诊断;
机译:基于模糊神经网络专家系统的导弹智能故障诊断系统研究
机译:基于ZigBee和BP神经网络的风光混合动力站监测与故障诊断系统
机译:基于集法神经网络的风机机械故障诊断系统研究
机译:基于车载神经网络的汽车发动机传感器故障诊断系统。
机译:基于多技术融合的声波测井仪智能故障诊断系统
机译:基于EMD样本熵和BP神经网络的垂直乳化剂故障诊断系统研究
机译:基于神经网络分类器的航天飞机主机故障诊断系统
机译:基于混合三级小波分解和神经网络的智能诊断癫痫
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于神经网络技术的基于地面的自动空间管理,以及基于区块链技术的基于知识的人工智能技术要素
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