基于数据挖掘的鞋类产品质量评定系统设计与实现

摘要

随着经济的发展，鞋类制造企业的业务量有较大增长，也给企业内部的产品质量检验带来了更大的工作量。如何根据产品检验数据，快速、准确地对产品质量进行精细化分类成为企业产品质量管理的关键。为此，本文利用数据挖掘技术对鞋类产品质量评定细分问题进行了研究。
　　本文首先针对鞋类产品质量标准体系进行分析，为构建符合鞋类制造企业实际操作需要的质量评定模型，本文采用C4.5决策树算法构建了鞋类产品质量评定模型并进行了验证。在此基础上，设计和实现了鞋类制造企业质量评定管理系统。本文贡献如下:
　　(1)调研了鞋类企业产品质量评定需求，总结、分析了鞋类产品质量评定标准;按照国标鞋类质量评定标准，采用C4.5决策树算法构建质量判定模型，并对模型进行了验证。
　　(2)对基于数据挖掘的鞋类产品质量评定系统进行了分析和设计，分析了该系统的业务流程、数据流程以及数据挖掘的处理流程，设计了系统的数据库概念模型和具体的表结构。
　　(3)基于ASP.NET与SQL Server2010，实现了符合鞋类制造企业实际需要的质量评定管理系统。
　　该系统的应用，不仅可以快速、准确的对鞋类产品质量进行判定，同时为也为企业的管理者掌握鞋类产品质量的变化趋势、合理的调整产品的生产线与避免不合格品的产生提供了信息支持。系统可为企业根据不同质量登记的产品制定出针对性的营销计划提供了数据支持，对企业科学决策具有重要实用价值。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究的目的及意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究状况

1．4 研究内容

第2章 系统关键技术分析

2．1 产品质量细分理论

2．1．1 产品质量细分的概念

2．2．2 产品质量细分的目的和作用

2．2 数据挖掘相关理论分析

2．2．1 数据挖掘的定义

2．2．2 数据挖掘的特点

2．2．3 数据挖掘过程

2．2．4 数据挖掘的功能

2．3 数据挖掘的主要方法

2．3．1 概念描述

2．3．2 关联分析

2．3．3 分类

2．3．4 聚类

2．3．5 Web挖掘

2．4 ASP．NET开发工具

2．4．1 NET技术

2．4．2 数据库介绍

第3章 鞋类产品质量评定模型的构建

3．1 当前鞋类产品质量评定的现状

3．2 鞋类产品质量细分模型

3．2．1 鞋类产品质量评价指标体系

3．2．2 鞋类产品质量细分评价标准

3．3 C4．5决策树算法

3．3．1 决策树算法的概念

3．3．2 C4．5决策树算法的原理

3．3．3 C4．5简化树的方法

3．4 建立数据挖掘模型

3．4．1 构建决策树

3．4．2 数据挖掘模型的证实和评估

第4章 系统分析

4．1 可行性分析

4．1．1 技术可行性

4．1．2 经济可行性

4．1．3 管理可行性

4．2 系统MVC框架体系设计

4．2．1 MVC的体系结构

4．2．2 MVC在数据挖掘系统中的应用模型

4．3 系统体系架构分析

4．4 系统功能需求分析

4．5 系统流程设计

4．5．1 系统业务流程分析

4．5．2 系统数据流程设计

4．5．3 数据挖掘系统的处理流程

4．6 系统性能需求分析

第5章 系统的设计及实现

5．1 系统功能模块的设计

5．1．1 系统登录模块分析

5．1．2 鞋类质量数据管理模块分析

5．1．3 数据处理模块分析

5．1．4 鞋类质量评定模块分析

5．1．5 系统管理模块分析

5．2 系统数据库设计

5．2．1 数据库概念设计

5．2．2 数据库逻辑设计

5．3 系统主要功能的实现

5．3．1 系统登录页面

5．3．2 鞋类测量数据管理功能

5．3．3 数据分析模块

5．3．4 鞋类质量评定模块

第6章 系统评价

6．1 系统的调试与功能测试

6．2 系统性能测试

6．3 数据挖掘性能测试

第7章 结论

参考文献

致谢