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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 产品设计概述
1.2.1 产品设计理论及过程模型
1.2.2 概念设计
1.3 课题来源及研究意义
1.4 本文研究内容及组织结构
第2章 产品设计方案优化研究现状
2.1 设计方案优化
2.1.1 设计方案优化设计研究现状
2.1.2 优化算法研究现状
2.2 顾客细分及研究现状
2.3 预测及预测方法
2.3.1 预测概念
2.3.2 预测方法研究现状
2.4 当前研究存在问题
第3章 基于模糊集理论的顾客需求细分
3.1 顾客需求与顾客需求细分
3.1.1 顾客需求的定义与特点
3.1.2 顾客需求的分类与获取
3.1.3 顾客需求细分的界定
3.2 模糊集理论
3.2.1 模糊集合[40-51]
3.2.2 模糊语言变量与语言算子
3.2.3 模糊聚类分析
3.3 基于模糊聚类分析的顾客需求细分
3.3.1 隶属函数的构造
3.3.2 定量指标转化
3.3.3 定性指标转化
3.3.4 相似度函数的确定
3.3.5 顾客需求细分步骤
3.3.6 各顾客需求群中心
3.4 应用示例
第4章 基于BP神经网络和灰色系统理论的组合产品价格预测模型
4.1 产品价格及产品价格预测
4.1.1 产品成本与产品价格
4.1.2 产品价格预测
4.2 BP神经网络
4.2.1 人工神经网络与BP神经网络
4.2.2 BP神经网络学习过程
4.2.3 BP神经网络的优缺点
4.3 灰色预测理论
4.3.1 灰色系统理论与灰色预测
4.3.2 GM(1, N)模型
4.4 基于BP-GM(1, N)的产品价格预测模犁
4.4.1 组合预测模型
4.4.2 基于BP-GM(1, N)的产品价格预测模型的构建
4.5 应用示例
第5章 基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型
5.1 顾客满意度理论基础
5.1.1 顾客满意与顾客满意度
5.1.2 典型顾客满意度测评模型
5.2 产品概念设计方案优化模型
5.3 评价指标体系的构建
5.4 评价指标权重的确定
5.5 顾客评价的量化
5.6 顾客重要度的确定
5.7 产品设计方案模糊综合评价
5.8 优化规则
第6章 基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型的实现与应用
6.1 系统概述
6.2 开发及运行环境
6.3 应用实例
6.3.1 顾客需求的获取及分类
6.3.2 产品设计方案的价格预测
6.3.3 童车产品评价指标体系
6.3.4 设计方案的评价及优化
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 展望
参考文献
致谢
附录1 攻读硕士期间发表的论文
附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目