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基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型及应用

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文摘

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 产品设计概述

1.2.1 产品设计理论及过程模型

1.2.2 概念设计

1.3 课题来源及研究意义

1.4 本文研究内容及组织结构

第2章 产品设计方案优化研究现状

2.1 设计方案优化

2.1.1 设计方案优化设计研究现状

2.1.2 优化算法研究现状

2.2 顾客细分及研究现状

2.3 预测及预测方法

2.3.1 预测概念

2.3.2 预测方法研究现状

2.4 当前研究存在问题

第3章 基于模糊集理论的顾客需求细分

3.1 顾客需求与顾客需求细分

3.1.1 顾客需求的定义与特点

3.1.2 顾客需求的分类与获取

3.1.3 顾客需求细分的界定

3.2 模糊集理论

3.2.1 模糊集合[40-51]

3.2.2 模糊语言变量与语言算子

3.2.3 模糊聚类分析

3.3 基于模糊聚类分析的顾客需求细分

3.3.1 隶属函数的构造

3.3.2 定量指标转化

3.3.3 定性指标转化

3.3.4 相似度函数的确定

3.3.5 顾客需求细分步骤

3.3.6 各顾客需求群中心

3.4 应用示例

第4章 基于BP神经网络和灰色系统理论的组合产品价格预测模型

4.1 产品价格及产品价格预测

4.1.1 产品成本与产品价格

4.1.2 产品价格预测

4.2 BP神经网络

4.2.1 人工神经网络与BP神经网络

4.2.2 BP神经网络学习过程

4.2.3 BP神经网络的优缺点

4.3 灰色预测理论

4.3.1 灰色系统理论与灰色预测

4.3.2 GM(1, N)模型

4.4 基于BP-GM(1, N)的产品价格预测模犁

4.4.1 组合预测模型

4.4.2 基于BP-GM(1, N)的产品价格预测模型的构建

4.5 应用示例

第5章 基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型

5.1 顾客满意度理论基础

5.1.1 顾客满意与顾客满意度

5.1.2 典型顾客满意度测评模型

5.2 产品概念设计方案优化模型

5.3 评价指标体系的构建

5.4 评价指标权重的确定

5.5 顾客评价的量化

5.6 顾客重要度的确定

5.7 产品设计方案模糊综合评价

5.8 优化规则

第6章 基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型的实现与应用

6.1 系统概述

6.2 开发及运行环境

6.3 应用实例

6.3.1 顾客需求的获取及分类

6.3.2 产品设计方案的价格预测

6.3.3 童车产品评价指标体系

6.3.4 设计方案的评价及优化

第7章 总结与展望

7.1 全文总结

7.2 展望

参考文献

致谢

附录1 攻读硕士期间发表的论文

附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目

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摘要

设计方案尤其是概念设计方案优化是企业新产品开发的核心环节,也是提高产品质量、降低生产成本和增强企业竞争力的重要途径。据统计,产品开发成本的90%左右在产品设计阶段己经被决定,其中70%-80%在概念设计阶段被决定。这一阶段所确定的概念设计方案对产品的功能、性能、价格及对环境的影响等方面有重要的影响。产品概念设计方案优化是一项艰巨的任务,它涉及多个学科、多个领域的内容,目前虽然对概念设计进行大量的研究,提出了很多设计优化的理论和方法,但是产品概念设计优化还是存在许多不足之处。本文在以往工作的基础上,针对以往产品概念设计方案优化过程中缺乏顾客全程参与,较少考虑产品价格因素,借助模糊聚类分析、AHP、BP神经网络、灰色预测等理论知识和方法对产品概念设计方案优化进行深入的研究,提出了基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型。
   论文的主要工作如下:
   (1)提出一种基于模糊集理论的顾客需求细分方法。针对顾客需求表达存在模糊性、不确定性等问题,使用模糊集对不同类型的顾客需求语言信息进行转化处理,在此基础上,使用模糊聚类分析法对顾客需求群体进行划分。
   (2)将顾客需求细分与设计方案相结合,通过计算两者的相似度,提出刻画顾客群体重要性的顾客重要度计算方法。
   (3)建立BP-GM(1,N)产品价格预测模型。针对单一预测方法无法全面地分析、预测问题,提出了BP结合灰色理论的组合预测模型,根据以往产品价格与产品各主要功能参数之间的关系,对现有设计方案的产品价格进行预测。
   (4)将顾客需求与产品价格预测融入到产品设计方案优化,建立基于顾客细分与价格预测的产品概念设计方案优化模型。通过顾客需求细分计算各群体的顾客与设计方案的相似度,并以此为依据计算各群体顾客的重要度。通过对现有设计方案的产品价格进行预测,将价格作为重要的评价指标,参与设计方案的评价与优化。根据评价结果,使用模糊综合评价法计算得到方案总支持度、功能支持度、性能支持度、形式支持度和价格支持度,建立优化规则,得到最终的优化策略。
   (5)建立一种有顾客全程参与,能对优化方案进行再评价和反馈的产品设计方案的迭代优化框架。由于有顾客对设计方案的不断反馈和评价,使得设计方案和顾客需求之间最终达到一个理想平衡点。
   (6)构建童车产品设计方案优化系统。将产品设计方案优化模型应用于某童车制造企业产品设计过程中,实现基于顾客协同的童车产品设计方案优化系统。

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