摘要
ABSTRACT
第一章绪论
§1.1语音识别技术
§1.1.1语音识别技术现状
§1.1.2语音识别在中国
§1.1.3论文语音识别部分的工作
§1.2数据仓库技术
§1 21从数据库到数据仓库
§1.2.2数据仓库与数据挖掘
§1.2.3数据仓库技术现状
§1.2.4论文数据仓库部分的工作
第二章计算机语音识别技术
§2.1语音识别系统的体系结构
§2.2语音识别的声学-语音学方法
§2.2.1语音的产生
§2.2.2声学-语音学
§2.2.3汉语普通话语音的特点
§2.2.4语音识别声学-语音学方法的系统结构
§2.3语音识别的模式识别方法
§2.4语音分析的方法
§2.4.1语音分析的时域方法
§2.4.2语音分析的频域方法
第三章汉语孤立字语音识别系统
§3.1端点检测
§3.2特征提取
§3.3神经网络模型与模式识别
§3.3.1人工神经网络简介
§3.3.2 BP网络
§3.3.3运用BP网对语音特征向量分类
第四章数据仓库技术
§4.1数据仓库体系结构
§4.2数据仓库中的数据组织
§4.3数据仓库实现技术
§4.3.1数据仓库的设计思想
§4.3.2 数据仓库的开发方法
§4.3.3数据仓库的开发生存期
§4.4数据仓库设计的三级数据模型
§4.4.1概念模型
§4.4.2逻辑模型
§4.4.3物理模型
§4.5数据仓库工具
§4.6数据挖掘技术
§4.6.1数据挖掘的概念
§4.6.2 数据挖掘采用的技术
§4.6.3 数据挖掘的分析方法
第五章炼铁优化数据仓库设计及其数据挖掘尝试
§5.1济南一铁厂数据库系统介绍
§5.2原系统的问题和对数据仓库的需求
§5.3炼铁优化数据仓库设计
§5.3.1概念模型设计
§5.3 2逻辑模型设计
§5.3.3物理模型设计
§5.4基于数据仓库的数据挖掘
§5.4.1炼铁生产领域对数据挖掘的需求
§5.4.2尝试性数据挖掘的内容与目标
§5.4 3时间序列预测分析
第六章总结与展望
参考文献
论文情况
致谢
