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第一章绪论
§1.1知识管理概述
§1.2知识发现在知识管理中的作用
§1.3主要方法与研究结果
第二章知识发现的一般粗糙集方法
§2.1粗糙集及其基本性质
§2.2协调近似表示空间上知识约简与属性特征
§2.3不协调信息系统转化为协调近似表示空间
§2.4模糊目标信息系统转化为协调近似表示空间
§2.5小结
第三章模糊信息系统的知识发现
§3.1粗糙模糊集
§3.2模糊集上的包含度
§3.3模糊信息系统的决策规则及其约简
§3.4模糊信息系统属性重要性度量
§3.5小结
第四章基于概念格的知识发现
§4.1概念格及其属性约简
§4.2概念格族上的偏序关系
§4.3决策形式背景上属性约简
§4.4决策形式背景的属性特征
§4.5小结
第五章知识管理中的概念信息粒模型
§5.1知识管理中的任务知识匹配问题
§5.2形式背景与知识管理系统
§5.3概念知识粒格
§5.4概念信息粒拟格
§5.5概念信息粒与概念知识粒迭代算法
§5.6小结
参考文献
致谢
博士生期间发表的学术论文
博士后期间发表的学术论文及出版专著
发表论文(一)
发表论文(二)
发表论文(三)
发表论文(四)
发表论文(五)
发表论文(六)
个人简历