基于混合马尔可夫链蒙特卡洛法的渗透率随机预测

摘要

随机模拟技术是储层参数预测中发展最快、最现实可行的方法。论文根据多井试井信息，在贝叶斯法的基础上，应用随机模拟技术中的混合马尔可夫链蒙特卡洛法(Hybrid MCMC)对渗透率进行更加合理的预测，为精细油藏数值模拟提供一种新的方法，并对大庆兴城地区营城组第四旋回的区带的渗透率分布情况进行了随机模拟预测，得出了渗透率的二维分布图，同时与模拟退火法(Simulated Annealing)的模拟结果进行了比较，结果证明混和马尔可夫蒙特卡罗法更加准确与高效。利用混和马尔可夫蒙特卡罗法的预测结果可以对地质勘探中的不确定性更精确的定量化，这样不仅有利于评价和研究渗透率分布的随机性和不确定性，并为未来生产动态等各种风险分析和决策提供可靠依据。

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第一章绪论

第二章文献综述

2.1油气储层随机建模的历史与研究现状

2.2国内储层描述和储层随机建模研究

2.3渗透率模拟

2.3.1用贝叶斯法(Bayes)构建概率密度函数

2.3.2对概率密度函数进行随机抽样模拟

第三章混合马尔可夫蒙特卡罗法与渗透率随机模拟

3.1储层渗透率模型的概率密度函数

3.2马尔可夫链蒙特卡罗法

3.3混合马尔可夫链蒙特卡罗法

3.4 SA法、MCMC法和HMCMC算法的比较

3.4.1 SA法：基于先验模型的扰动

3.4.2 MCMC法：两点交换

3.4.3 Hybrid MCMC算法

第四章大庆油田兴城火成岩天然气藏

4.1火成岩中的油气藏

4.2气藏概况

4.1.1自然地理条件

4.1.2勘探历程

4.2气藏地质特征

4.2.1区域地质特征

4.2.2气藏构造特征

4.2.3混合MCMC法和标准模拟退火法的对比

结论

致谢

参考文献