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图目录
表目录
1 绪论及文献综述
1.1 研究背景和意义
1.2 高温空气燃烧技术研究现状
1.2.1 高温空气燃烧技术实现工艺
1.2.2 高温空气燃烧的火焰特征
1.2.3 高温空气燃烧的火焰光谱
1.2.4 高温空气燃烧的反应区结构
1.2.4 高温空气燃烧的NOx排放
1.2.5 高温空气燃烧的数值计算
1.2.6 高温空气燃烧的国内研究现状
1.2.7 低热值燃料的利用
1.2.8 高温空气气化(HTAG)
1.2.9 固体燃料高温空气燃烧
1.3 基于计算智能的低NOx燃烧优化研究现状
1.4 本文主要研究内容
2 实验装置和实验方法
2.1 引言
2.2 实验台总体结构
2.3 火焰稳定装置
2.4 燃烧器混合腔
2.5 煤粉射流的给料系统
2.6 数据采集系统
2.6.1 燃料输送系统
2.6.2 温度测量系统
2.6.3 烟气成份测量仪器
2.7 高速数字摄像测试系统
3 高温空气参数(协流气氛)实验测量
3.1 引言
3.2 丙烷预混火焰的理论计算
3.3 高温空气发生实验简介及工况设计
3.4 协流气氛的轴向温度测量结果
3.4.1 化学当量比对高温空气温度的影响
3.4.2 丙烷流量QC3H8对高温空气温度的影响
3.5 高温空气的二维温度场分布结果
3.6 高温空气氧气浓度测量结果
3.6.1 化学当量比对高温空气氧气浓度的影响
3.6.2 丙烷流量对高温空气氧气浓度的影响
3.7 高温空气中CO2浓度测量结果
3.7.1 化学当量比对高温空气中CO2浓度的影响
3.7.2 丙烷流量对高温空气中CO2浓度的影响
3.9 本章小结
4 基于图像处理的煤粉射流火焰振荡频率与火焰高度的测量
4.1 引言
4.2 火焰振荡频率
4.2.1 火焰振荡的研究进展
4.2.2 实验系统及射流火焰振荡频率的计算方法
4.3 煤粉射流高温空气燃烧火焰振荡频率的实验结果
4.3.1 一次风速度对火焰振荡频率的影响
4.3.2 高温空气参数对火焰振荡频率的影响
4.3.3 一次风O2/CO2比例对火焰振荡频率的影响
4.3.4 给粉速度对火焰振荡频率的影响
4.3.5 煤粉粒径对火焰振荡频率的影响
4.3.6 煤种对火焰振荡频率的影响
4.4 基于图像的煤粉射流火焰高度测量
4.4.1 火焰高度测量的简述
4.4.2 火焰高度测量实验系统与测量方法
4.4.3 火焰高度测量结果
4.5 本章小结
5 煤粉射流高温空气燃烧初期NOx排放研究
5.1 引言
5.2 实验台架与实验煤种
5.3 煤粉射流高温空气燃烧初期元素碳燃尽率
5.4 煤粉射流高温空气燃烧初期元素氮析出规律
5.5 煤粉射流高温空气燃烧初期NOx排放
5.5.1 一次风为空气时的NOx排放
5.5.2 一次风为CO2条件下燃烧初期的NOx排放
5.5.3 一次风为O2/CO2条件下的NOx排放
5.5.4 煤粉粒径对高温空气燃烧初期NOx排放的影响
5.6 本章小结
6.NOx排放预测模型研究
6.1 引言
6.2 燃烧过程NOx预测模型的研究进展
6.3 锅炉介绍与NOx排放数据
6.4 燃烧过程NOx建模方法介绍
6.4.1 多元线性回归(MLR)
6.4.2 反向传播神经网络(BPNN)
6.4.3 广义回归神经网络(GRNN)
6.4.4 支持向量机(SVM)
6.4.5 燃烧过程NOx排放预测建模过程
6.5 燃烧过程NOx排放的预测结果
6.5.1 MLR的预测结果
6.5.2 BPNN模型的结果
6.5.3 GRNN模型的结果
6.5.4 Grid-SVR模型的结果
6.5.5 ACO-SVR模型的结果
6.5.6 模型的比较
6.6 本章小结
7 低NOx燃烧优化算法研究
7.1 引言
7.2 低NOx燃烧优化研究进展
7.3 燃烧优化算法介绍
7.3.1 遗传算法简介(GA)
7.3.2 蚁群算法简介(ACO)
7.3.3 粒子群算法描述(PSO)
7.3.4 分布估计算法描述(EDA)
7.4 低NOx优化算法的终止标准
7.5 燃煤锅炉低NOx燃烧优化结果
7.5.1 ACO优化结果
7.5.2 PSO优化低NOx结果
7.5.3 EDA优化结果
7.6 低NOx燃烧优化算法的比较
7.6.1 控制参数选取
7.6.2 四种优化算法收敛速度的比较
7.6.3 四种优化算法的优化结果比较
7.7 本章小结
8 全文结论、创新点和展望
8.1 论文主要内容和结论
8.2 论文的主要创新点
8.3 下一步工作的展望
参考文献
作者简历
发表论文
附录A 协流火焰的直接图像