个人云存储软件使用行为意向影响因素研究——基于技术接受模型及任务—技术匹配理论的整合模型

摘要

现有的的信息系统与信息技术研究是从工作环境的用户行为发展而来的，而对于信息产业内云计算等新技术及其新特点的研究则刚刚起步，而目前个人用户层面的行为研究则是凤毛翎角。云计算在近年来被广泛认为将带来信息产业革命性的变化。在此背景下本研究致力于将信息系统行为研究理论拓展至云计算个人领域，并希望能够在本研究的基础上做出理论与实践上的贡献。
　　 本研究聚焦于个人云存储使用意向的影响因素，回顾前人相关研究的成果，并基于此构建基于技术接受模型(TAM)和任务-技术匹配理论(TTF)的整合模型，从任务与技术匹配的角度来解释用户对于个人云存储认知信念(感知有用性和感知易用性)以及使用意向的影响，并进行了基于问卷调查的实证研究。
　　 本研究结果表明，个人云存储使用意向的影响因素既包括了认知信念，也包括了对于任务-技术匹配的感知，而后者受到新技术背景下任务与技术特征的共同影响。此外，技术特征还直接影响了感知易用性。
　　 本研究在云计算这一个全新的领域中引入了任务-技术匹配和技术接受的整合模型，开发了云计算技术支持下的个人云存储软件的任务特征、技术特征以及任务-技术匹配等变量的量表，为未来的研究奠定基础。此外，本研究还就如何从实践角度提升用户使用意向和行为提出了相应的建议。

目录

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致谢

摘要

图目录

表目录

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究问题

1．3 研究内容

1．3．1 研究对象

1．3．2 研究视角

1．4 研究方法与框架

1．4．1 研究方法

1．4．2 技术路线

1．4．3 研究框架

2 文献综述

2．1 云计算研究现状

2．2 信息技术接受理论

2．2．1 理性行为理论及其发展

2．2．2 技术接受模型

2．2．3 技术接受模型的更新与发展

2．2．4 技术接受模型相关研究小结

2．3 任务-技术匹配理论

2．3．1 任务技术匹配理论的提出

2．3．2 任务-技术匹配理论的提出与基本观点

2．3．3 任务-技术匹配理论的检验与应用

2．3．4 任务-技术匹配理论与技术接受模型的联系与整合

2．3．5 任务技术匹配理论相关研究小结

3 研究模型与假设

3．1 研究模型

3．2 变量界定

3．2．1 任务特征

3．2．2 技术特征

3．2．3 任务-技术匹配

3．2．4 感知有用性与感知易用性

3．2．5 行为意向

3．3 研究假设

3．3．1 认知信念与行为意向的关系

3．3．2 任务与技术的匹配关系

3．3．3 整合模型的变量间关系

3．4 研究假设汇总

4 问卷设计与调查

4．1 变量测度

4．1．1 任务特征

4．1．2 技术特征

4．1．3 任务-技术匹配

4．1．4 感知有用性

4．1．5 感知易用性

4．1．6 行为意向

4．1．7 其他问项设计

4．2 问卷前测

4．2．1 信度分析

4．2．2 效度分析

4．3 问卷发放与回收

5 数据分析与假设检验

5．1 样本描述性统计分析

5．1．1 人口统计学特征

5．1．2 云存储涉入程度

5．1．3 变量问项的描述性统计分析

5．2 正态分布检验

5．3 信度检验

5．4 任务-技术匹配的验证性因子分析

5．5 结构方程模型的构建与拟合检验

5．5．1 模型构建

5．5．2 模型拟合

5．5．3 模型修正

5．6 本章小结

6 研究结果讨论

6．1 假设检验结果

6．1．1 技术接受子模型变量间关系

6．1．2 任务技术匹配子模型变量间关系

6．1．3 不同子模型间的整合关系

6．2 最终模型

6．3 结果分析与讨论

6．3．1 “任务-技术匹配”对“行为意向”及其前置变量的影响

6．3．2 “感知有用性”和“感知易用性”对“行为意向”的影响

6．3．3 “技术特征”和“任务特征”对“任务-技术匹配”的影响

7 研究结论与展望

7．1 研究理论贡献与创新点

7．2 研究实践启示

7．3 研究局限与展望

参考文献

附录

作者简历及在学期间取得的主要科研成果