基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法研究

摘要

我国人口多耕地少，耕地后备资源不足，且耕地重中之重的基本农田保护形势不容乐观，基于以上国情，坚持基本农田保护优先，数据掌握、数据管理与数据质量并重尤为重要。数据质量是数据的生命，对基本农田划定内业数据成果质量进行检查控制不仅确保了我国基本农田的数量，而且对其质量控制也发挥了一定的作用，对确保国家粮食安全具有长远而重要的意义。 目前，基本农田管理中主要存在两方面问题:一方面，成果资料与实地相差甚远，数据质量不规范，不符合数据库建设的要求;另一方面，普通的土地数据质量检查软件待检查规则与程序代码绑定，不能满足待检查规则变动频繁的要求，软件重用性差;此外，常用的ArcGIS软件检查针对性不强，检查不全面。针对以上问题，本文提出一种基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法。本文着重从以下三方面进行研究: （一）深入研究空间数据质量、基本农田划定内业数据质量及规则引擎的研究现状，分析目前基本农田划定内业数据质量及普通的检查软件中存在的问题，阐述研究基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法的必要性及重要性。 （二）分析比较空间数据质量检查方法，采用软件自动检查法，基于统一数据质量评价模型，提出基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法。分析规则引擎常用算法的特点，采用基于RETE算法的规则引擎，基于Drools.Net3.0平台，构建基本农田划定内业数据质量检查规则引擎。 （三）利用基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法应用于基本农田划定内业数据质量检查中，该质量检查方法在浙江省基本农田划定内业数据质量检查系统中得以验证，完成了浙江省90个县市基本农田划区定界成果检查与控制。。 基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法优于普通的土地数据质量检查方法及ArcGIS软件检查法，该方法实现了业务与代码相分离，解决系统重用困难的同时全面完成了数据质量规范性检查。此外，提升了检查效率，满足检查规则变动频繁的要求，更适用于未来的生产工作中。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及研究意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 空间数据质量研究现状

1．2．2 基本农田划定内业数据质量研究现状

1．2．3 规则引擎研究现状

1．3 研究目标、内容及章节安排

1．3．1 研究目标及内容

1．3．2 章节安排

2 空间数据质量概述及检查方法分析

2．1 空间数据质量概述

2．1．1 空间数据质量分析

2．1．2 空间数据质量要求概述

2．2 空间数据质量检查分类及模型

2．2．1 空间数据质量检查分类

2．2．2 空间数据质量检查模型

2．3 空间数据质量检查方法分析

2．3．1 空间数据质量检查方法

2．3．2 空间数据质量检查方法比较

2．4 本章小结

3 基于规则引擎的基本农田划定内业数据质量检查方法

3．1 基本农田划定内业数据质量检查规则引擎

3．1．1 规则引擎

3．1．2 规则集

3．1．3 规则编写

3．1．4 RETE算法

3．1．5 基于规则引擎的空间数据质量检查算法

3．1．6 基本农田划定内业数据质量检查规则引擎

3．2 基本农田划定内业数据检查原则及检查规则集

3．2．1 检查原则

3．2．2 空间数据基本检查规则集

3．2．3 属性数据检查规则集

3．2．4 其他内容检查规则集

3．3 基于规则引擎的用户自定义规则模版检查法及流程

3．3．1 基于规则引擎的规则模版检查法

3．3．2 检查流程

3．4 本章小结

4 基本农田划定内业数据质量检查

4．1 浙江省基本农田内业划定数据质量检查依据

4．2 浙江省基本农田内业划定数据质量检查内容

4．3 系统框架

4．4 系统运行环境

4．4．1 硬件环境配置要求

4．4．2 软件环境配置要求

4．5 系统结构功能设计

4．5．1 系统设计思想

4．5．2 系统设计原则

4．5．3 系统功能设计

4．5．4 新建任务与任务管理设计

4．5．5 自定义质量检查模版规则设计

4．5．6 质量检查结果查询导出设计

4．6 系统实例运行

4．7 结果分析

4．7．1 数据检查情况

4．7．2 检查效率分析

4．8 本章小结

5 结论与展望

5．1 论文结论

5．2 存在问题及展望

参考文献