声明
致谢
摘要
第一章 绪论
I.1 课题的研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 冷冻水温度控制
1.2.2 空气处理单元控制器
1.2.3 温湿度独立控制方法
1.2.4 温湿度同时控制方法
1.2.5 空调系统中先进控制技术的应用
1.3 本文的研究意义
1.4 本文的研究路线和完成的工作
1.4.1 实验平台介绍
1.4.2 本文完成的主要工作
第二章 基于线性参数变化模型的冷冻水温度预测控制
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 线性参变模型的辨识
2.3.1 工况点的选择
2.3.2 局部线性模型的辨识
2.3.3 全局线性参变模型
2.4.基于线性参变模型的预测控制
2.5 实验分析
2.5.1 典型工况点的确定
2.5.2 局部线性模型的辨识
2.5.3 通过插值法得到全局线性参变模型
2.5.4 基于线性参变模型的控制
2.6 本章小结
第三章 基于自适应神经网络的供风温度控制
3.1 引言
3.2 系统简介
3.3 问题描述
3.4 控制器设计
3.4.1 系统动态特性分析
3.4.2 神经网络控制器设计
3.5 实验测试
3.5.1 目标值改变测试
3.5.2 扰动测试实验
3.6 本章小结
第四章 基于神经网络的室内温湿度预测控制
4.1 引言
4.2 实验空调系统的组成
4.3 神经网络模型和控制器设计
4.3.1 神经网络模型
4.3.2 基于神经网络模型的预测控制器设计
4.4 数据分析和讨论
4.4.1 实验步骤
4.4.2 神经网络模型的建立
4.4.3 神经网络模型的验证
4.4.4 神经网络预测控制器与PID控制器控制性能对比实验
4.5 本章小结
第五章 基于自适应神经网络逆模型的温湿度控制
5.1 引言
5.2 神经网络控制器设计
5.3 自适应逆神经网络控制
5.4 数据分析与讨论
5,4.1 实验步骤
5.4.2 神经网络系统逆模型的建立
5.4.3 神经网络系统逆模型的验证
5.4.4 控制器性能测试
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果及参与科研项目