声明
摘要
图目录
表目录
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 相关研究工作
1.2.1 中医药基础设施研究工作
1.2.2 中医药知识获取研究工作
1.3 本文主要内容与贡献
1.4 本文组织结构
第2章 相关技术综述
2.1 概述
2.2 中医药症状数据
2.3 中文分词技术综述
2.3.1 概述
2.3.2 中文分词常见算法
2.3.3 中文分词技术难点
2.3.4 中文分词评价指标
2.4 中文句子相似度技术综述
2.4.1 概述
2.4.2 句子相似度计算方法
2.4.3 句子相似度计算难点
2.4.4 句子相似度评价标准
2.5 本章小结
第3章 中医药症状的中文分词研究
3.1 概述
3.2 频繁词库与分割词库的建立
3.3 基于双向条件概率和相对位置的症状分词算法
3.3.1 正向条件概率
3.3.2 逆向条件概率
3.3.3 相对位置
3.3.4 算法流程
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 中医药症状的句子相似度研究
4.1 概述
4.2 词语相似度计算方法
4.2.1 字面相似度tl-舅t
4.2.2 语义相似度计算
4.2.3 融合的词语相似度计算方法
4.3 句子相似度计算方法
4.3.1 症状词语分级
4.3.2 融合词语相似性与词语重要性的句子相似度计算方法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 中医药数据挖掘平台设计与实现
5.1 概述
5.2 系统设计
5.2.1 设计思想
5.2.2 系统架构
5.2.3 系统运行流程
5.2.4 客户端模块设计
5.2.5 服务端模块设计
5.3 中医药算法的集成
5.3.1 算法集成步骤
5.3.2 算法集成实例
5.4 系统运行实现
5.4.1 开发环境
5.4.2 运行环境
5.4.3 实现结果
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢