声明
致谢
摘要
插图和附表清单
第一章绪论
1．1本文研究背景
1．2国内外研究现状
1．2．1电力系统小干扰稳定分析
1．2．2电力系统动态稳定安全预警
1．2．3数据驱动方法在电力系统中的应用
1．3．1本文创新点
1．3．2章节内容安排
第二章基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估
2．1引言
2．2．2卷积神经网络的结构
2．2．3 CNN相对其他数据驱动方法的优点
2．3基于卷积神经网络的电力系统小于扰稳定分评估
2．3．1输入变量选择
2．3．2问题描述
2．3．3建模过程
2．3．4对大规模系统的优化
2．3．5 CNN并行计算方法
2．4．1测试系统
2．4．2系统正常运行时的评估结果
2．4．3考虑线路N-1的评估结果
2．4．4 PMU配置的影响
2．4．5并行计算效率
2．5本章小结
第三章基于双流卷积神经网络的电力系统小干扰稳定预警
3．1引言
3．2双流卷积神经网络(双流CNN)
3．2．1双流CNN的结构
3．2．2结合电力系统小干扰稳定问题的结构修改
3．3基于双流CNN的电力系统小干扰稳定预警
3．3．1输入变量选择
3．3．2问题描述
3．3．3建模过程
3．4双流CNN模型压缩
3．4．1 CNN常用模型压缩方法
3．4．2压缩后的双流CNN结构
3．5数值实验
3．5．1关键特征值运动趋势预测结果
3．5．2模型压缩效率
3．5．3并行计算效率
3．6本章小结
第四章总结与展望
4．1研究工作总结
4．2后续工作展望
参考文献
作者简历
