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制定慢阻肺发展“快”“慢”的判定标准及“快”“慢”患者中医体质特征分析

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前言

资料与方法

1 运用德尔菲法制定COPD患者病情发展“快”、“慢”的判定标准

2 评价指标的因子分析

3 COPD患者病情发展“快”、“慢”判定标准的Kappa一致性检验

4 COPD患者病情发展速度“快”、“慢”的中医体质相关研究

结果

1 第1轮专家咨询

2 第2轮专家咨询

3 专家意见的一致性验证

4 评价指标的因子分析

5 Kappa一致性检验

6 COPD患者病情发展速度“快”、“慢”的中医体质相关研究

7 COPD患者病情发展速度“快”、“慢”的影响因素分析

讨论

1 运用德尔菲法制定COPD患者病情发展“快”、“慢”的判定标准

2 COPD患者病情发展速度“快”、“慢”的中医体质相关研究

小结

致谢

参考文献

附录

综述

攻读硕士学位期间发表的学术论文

新疆医科大学硕士研究生学位论文导师评阅表

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摘要

目的:运用德尔菲法制定衡量COPD发展“快”“慢”的判断标准,并用此标准筛选出符合COPD病情发展“快”“慢”的患者,对其中医体质、生活方式等进行临床问卷调查,总结分析两组患者之间的体质特征与差异,为 COPD发展方向的预测及防治提供理论依据。
  方法:在前期流行病学调查、文献研究及临床经验的基础上,采用德尔菲法编制2轮专家调查问卷。按照长期从事临床呼吸及相关内科专业,经验丰富,具有副高职称以上(含副高),工作年限均在10年以上的条件,第1轮遴选新疆10个州、市的20名专家,第2轮遴选中华医学会呼吸病分会共涉及10个省及直辖市的20名专家,请专家围绕调查目的,对各评价指标进行赞同程度的判断。调查问卷回收后,用SPSS17.0软件分析专家对COPD患者病情发展“快”“慢”判断标准意见的集中、协调程度,通过因子分析及 Kappa一致性检验的验证后,初步建立区分这两类患者的评价标准。并以此结论为基础,编制临床调查问卷,收集COPD病情发展“快”、“慢”两组患者的病例,采用SPSS17.0统计软件,计量资料以均数±标准差(-x±s)表示,采用t检验分析;计数资料采用?2检验,以P<0.05为差异,有统计学意义。经过以上单因素比较分析后,再进行多因素的Logistic回归分析。
  结果:
  (1)2轮调查回收率皆为100%,按照同时满足均数小,且变异系数>0.3的筛选标准,第1轮发展“快”中删除指标:病程≤10年,肺功能≥II级,急性加重持续时间≥1月,六分钟步行试验1~2级;发展“慢”中删除指标:急性加重时间≤1周,六分钟步行试验3~4级;第2轮发展“快”中删除指标:病程≤3年、8年,肺功能 IV级,BMI<21;发展“慢”中删除指标:病程≥10年、20年,肺功能I级。第1轮发展“快”问卷肯德尔和谐系数为0.354(P=0.000),发展“慢”问卷肯德尔和谐系数为0.224(P=0.000);第2轮发展“快”问卷肯德尔和谐系数为0.356(P=0.000),发展“慢”问卷肯德尔和谐系数为0.342(P=0.000)。
  (2)对保留下来的评价指标进行因子分析,结果显示,8个变量之间,通过累计贡献率判断,只需要前6个因子92.564%即可,故再删除发展“慢”评价标准中的BMI≥21这一指标。
  (3)在临床医师与判定标准的Kappa一致性检验中,Kappa值=0.84,德尔菲法所制定出的评价标准具有较好的可靠性,其内容可作为区分发展速度不同的患者的判断依据。
  (4)单因素分析结果显示:发展“快”组与发展“慢”组在年龄、职业、体质是单纯型还是兼夹型方面经比较差别均有统计学差异,P值分别为0.003、0.003、0.020。
  (5)多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、是否吸烟、体质是单纯型还是兼夹型,这三个变量因其对应的P值分别为0.000、0.024、0.013,最终进入模型。
  结论:参与2轮调查的专家分布地区广,具有较好的代表性,积极性与专业水平均较高,意见可信度高,协调性较好,预测结果可取。COPD患者病情发展“快”“慢”评价标准的框架及条目基本得到专家认可,对于有争议的指标,通过运用因子分析及 Kappa一致性检验,科学的进行了条目筛选,最终决定以:病程≤5年、肺功能≥III级、年急性加重次数≥3次、年住院次数≥2次、呼吸困难指数≥3级、CAT评分>20分为判断发展“快”的评价标准;病程≥15年、肺功能≤II级、年急性加重次数≤2次、年住院次数≤1次、呼吸困难指数≤2级、CAT评分≤20分为判断发展“慢”的评价标准。在之后结合中医体质所开展的研究中,发现 COPD的患者随着年龄的增大,病情发展速度越趋向于慢;吸烟越少,发展速度越趋向于慢;吸烟越多,发展速度越趋向于快;体质类型为单纯型的,发展速度越趋向于快,体质类型为多种兼夹的,发展速度越趋向于慢。这在一定程度上,为本病发展方向的预测、防治等提供了新的研究方向。

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