学生视角下高校创新创业教育评价指标体系研究

摘要

21世纪是以知识、信息、技术为基础，创新为动力的知识经济时代，知识经济时代对经济发展方式、人才培养理念、教育改革的走向等产生了深刻影响，创新创业教育就是在这种时代背景下被提出来的。在我国实施创新驱动发展战略、促进经济提质增效升级、推进高等教育综合改革、促进高校毕业生更高质量创业就业背景下，大学生创新创业教育受到社会各界的广泛关注，鼓励大学生以创新助推创业、以创业实现创新，进而推动经济发展已成为政府与社会的共识。高校如何有效地开展创新创业教育，培养适应经济社会发展变革所需要的创新型人才已成为当前和今后一个时期推进高等教育综合改革的重要内容。 教育评价是任何类型的教育教学过程中都不可或缺的一部分，对我国高校创新创业教育进行评价对促进高校创新创业教育的发展有十分重要的意义。本文通过阅读整理大量关于对创新创业教育评价研究的文献发现，以高校、教师、学生等为评价对象对创新创业教育进行自上而下的评价研究较多，而基于学生视角对整个创新创业教育过程进行评价的研究凤毛麟角。笔者认为，学生作为高校创新创业教育的接受方，他们对高校创新创业教育的评价直接反应了当前高校创新创业教育最切实的需求。因此，本研究在基于层次分析法的基础上结合模糊综合评判法，先对学生的意见进行整合，再构建各层指标的判断矩阵，计算各指标权重及重要程度，从而建立一套相对科学的基于学生视角对创新创业教育过程的评价指标体系，将站在学生角度对高校创新创业教育的评价标准进行量化并确定每个评价指标的权重，从而帮助了解学生在对高校创新创业教育评价中最看重哪些因素。研究结果表明：（1）学生认为对高校创新创业教育管理、创新创业教育师资、创新创业教育课程、创新创业实践活动、创新创业平台、创新创业教育环境、创新创业教育的激励机制和反馈机制这些方面的评价都较为重要，且认为对创新创业教育反馈机制的评价最为重要，对学校层面的评价相对来说没有那么重要；（2）在所有上述方面的评价指标下的子评价指标中，学生认为对教学情况的跟踪最为重要，而学校层面的管理相对来说没有那么重要；（3）其他评价指标如创新创业实训实习、创新创业反馈需求渠道、创新创业教育评价机制建设、校企合作工作机会、创新创业教师教学方法、创新创业资讯平台建设、创新创业大赛开展情况、创新创业孵化基地建设、创新创业课程教学方法、创新创业师资培训情况等均很重要、指标权重占比均达到3%以上。因此，高校创新创业教育的发展应注重包括对学校管理、师资、课程、实践活动、创新创业平台、创新创业教育环境、激励机制、反馈机制等全方面的建设，同时，加强对创新创业教育教学情况的跟踪管理，积极开展创新创业实训实习和创新创业大赛，建立创新创业反馈需求的渠道和科学系统的评价机制，为学生争取更多校企合作的工作机会，努力改善创新创业课程的教学方法，注重对创新创业教育教师进行培训，加强创新创业资讯平台和创新创业孵化基地的建设等。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 选题的背景及意义

1.1.1 源于目标导向的选题背景

1.1.2 源于问题导向的选题意义

1.2 研究思路、内容及方法

1.2.1研究思路

1.2.2研究内容

1.2.3研究方法

1.3可能创新之处

（3）研究方法的创新

第二章 基本理论概述

2.1相关概念界定

2.1.1高校

2.1.2创新创业教育

2.1.3评价指标体系

2.2创业教育文献综述

2.2.1创业教育的相关研究

2.2.2我国创新创业教育的发展现状

2.3创业教育评价文献综述

2.3.1创业教育评价内容

2.3.2创业教育评价方法

2.3.3创业教育评价主体

2.3.4 现有研究述评

2.4本文研究范围界定

第三章 学生视角下高校创新创业教育评价指标的选取

3.1基于文献研究的评价指标要素梳理

3.2高校创新创业教育评价指标选取的指导思想和价值取向

3.2.1基于创新创业教育目标的指标选取指导思想

3.2.2基于本文研究目的的指标选取标准

3.3高校创新创业教育评价指标选取原则

3.3.1教育评价通用原则

3.3.2高校创业教育评价原则

3.3.3本研究评价指标选取原则

3.4学生视角高校创新创业教育评价指标初步设计

3.4.1我国高校创业教育的特点

3.4.2学生视角下高校创新创业教育评价的四个维度

第四章 学生视角下高校创新创业教育评价指标体系的构建

4.1 结合模糊综合评定的层次分析权重计算方法

4.1.1 层次分析法简介

4.1.2 结合模糊综合评定法的计算流程

4.2 建立层次结构

（1） 目标层

（3）方案层

4.3 调查问卷设计与数据回收

4.3.1 设计评价指标问卷与发放

4.3.2. 调查问卷重要性指标分析

4.4 综合群体意见

（1）各问卷项标度的隶属度

（2）构建隶属度矩阵

（3）构建标度矩阵

（4）计算最终群体决策标度

4.5 权重确定

（一）构建判断矩阵计算权重向量

（二）一致性检验

（三）指标权重确定

4.6 权重合成整理与确定

第五章 总结与展望

5.1 研究结果分析

5.2 研究总结

5.3 研究中的不足与展望

结语

附录

参考文献

发表论文和科研情况说明

致谢