数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究

摘要

随着计算机图形图像处理技术应用的不断推广,它开始广泛应用于纺织行业中,改变了纺织行业中传统的手工操作流程,大大提高了工作效率,解决了许多纺织测试中的难题,这也预示着运用数字图像处理技术解决纺织中的一些难题是将来的发展趋势。 本文主要探讨了利用图形图像处理技术进行纬编针织物结构参数的自动测量,利用CCD摄像机获取织物原始图像,根据针织物的特点对织物图像进行预处理,使图像便于后续处理。对预处理后的图像进行小波分解,得到包含织物经纬向信息的图像,然后根据织物纹理的亮度分布规律,采用数据平均的方法去除织物变形和图像录入误差等带来的影响,求出织物结构的像素周期,从而得到织物的横纵向密度；通过对纱线图像进行二值化,求出纱线的平均直径；利用线圈的几何模型,由纱线的直径和织物的密度,实现线圈长度的自动测量。 系统在中文Windows环境下,选用MATLAB为平台进行图像处理,同时结合VC++6.0为开发工具,开发出针织物自动测量系统,本课题主要研究了简单组织的密度测量和纬平针组织的线圈长度测量。

目录

文摘

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声明

学位论文的主要创新点

第一章绪论

1.1数字图像处理技术的发展概况

1.2纺织业的现状

1.3数字图像处理技术在纺织业上的应用现状

1.4本课题研究的目的、意义以及主要内容

1.5开发环境的选择

1.6软件的模块化结构

第二章针织物的主要结构参数

2.1针织物的主要结构参数

2.1.1线圈长度

2.1.2密度

2.1.3未充满系数

2.1.4编织密度系数

2.2针织物各参数间的关系

2.2.1织物密度与线圈长度的关系

2.2.2面积孔隙率与未充满系数之间的关系

2.2.3未充满系数与纱线细度之间的关系

2.3针织线圈的几何结构

第三章数字图像处理技术基础及MATLAB语言

3.1数字图像处理技术

3.1.1数字图像处理的基本特点

3.1.2数字图像处理方法

3.1.3数字图像处理的内容

3.2图像变换

3.2.1傅立叶分析方法

3.2.2小波分析方法

3.3织物结构参数测量的原理

3.4 MATLAB语言

3.3.1 MATLAB语言的发展概况

3.3.2 MATLAB语言的主要功能和特点

3.3.3 MATLAB图像处理工具箱

第四章针织物结构参数自动测量

4.1织物图像的采集

4.1.1数字化图像

4.1.2织物图像的采集

4.1.3织物图像的显示

4.2图像预处理

4.2.1图像类型的转换

4.2.2消除噪声

4.2.3对比度增强

4.3针织物图像的小波变换

4.3.1小波基的选取

4.3.2织物图像的小波分解

4.4织物图像的傅立叶变换

4.5织物参数的测量

4.5.1针织物密度

4.5.2纱线直径

4.5.3线圈长度

4.5.4面积孔隙率、未充满系数以及编织密度系数

4.6实验结果与分析

第五章系统的功能及组成

5.1 VC与MATLAB混合编程技术

5.2系统的功能及界面介绍

5.2.1图像预处理窗口主要功能简介

5.2.2图像处理窗口主要功能简介

5.2.3织物参数识别窗口主要功能简介

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和科研情况

致 谢