针织绒类织物保暖性能的探讨与研究

摘要

针织保暖服装一直是针织产品开发的一个重要方面，也是近些年来针织行业研究的一个重要内容。生产出轻薄保暖的针织服装产品是业界和消费者所追求的目标。它不仅在民用领域有着重要意义，对于军用和其他一些特殊服用领域也有重要意义。针织绒类织物由于其结构特点，在保暖性方面有着明显的优势。论文从针织绒类织物的种类、编织工艺、生产流程等方面分析了针织绒类织物的特点，选取近年来比较流行的割圈式纬编摇粒绒作为课题的研究对象，对其生产工艺进行了探讨。通过大量的试验，从织物结构和测试条件方面探讨了影响绒类织物保暖性能及其测试指标的因素，着重分析了摇粒工艺对针织绒类织物保暖性能的影响。并利用人工神经网络强大的数据处理能力、容错能力、数据自动存储能力、以及对数据的鉴别、修订、预测能力，对试验数据进行了分析。利用BP人工神经网络对试验数据进行鉴别、修订、预测，减少误差的影响，保证试验数据的客观性和准确性，利用RBF人工神经网络的数据拟合和数据曲线的分析能力来帮助分析针织绒类织物保暖性能与其工艺参数等因素之间的关系。用对比试验，探讨了织物厚度、织物层数、绒面的不同朝向以及绒与其他织物的组合对摇粒绒织物保暖性能的影响，得出了一些有价值的结论。

目录

文摘

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声明

学位论文的主要创新点

第一章 绪论

1.1 纺织品与服装舒适性的概念

1.2 织物保暖性研究的发展过程

1.3 针织绒类织物的保暖性

1.4 POLARTEC保暖绒产品

1.5 人工神经网络在针织绒类织物保暖性测试中应用

1.6 本课题研究的目的和意义和方法

第二章 针织绒类织物种类及其生产工艺

2.1 针织绒类织物的种类

2.1.1 按产品分类

2.1.2 按加工方法分类

2.2 本课题所选择的割圈摇粒绒织物的编织工艺

2.2.1 编织工艺

2.2.2 生产工艺流程：

2.2.3 后整理工艺

第三章 针织绒类织物保暖性能测试

3.1 保暖试验相关术语

3.2 试验内容与步骤

3.2.1 试验原理及设备

3.2.2 试验条件及试样

3.2.3 试验步骤

3.2.4 数据计算公式

3.3 试验数据与结果

第四章 数据处理新方法--人工神经网络

4.1 人工神经网络的概念

4.2 人工神经网络的基本内容

4.3 常用的两种人工神经网络

4.3.1 BP人工神经网络

4.3.2 RBF人工神经网络

第五章 人工神经网络在绒类织物保暖性能测试中的应用

5.1 实验数据的预测、鉴别和修订

5.1.1 BP人工神经网络输入输出向量的确定

5.1.2 训练样本集的确定

5.1.3 模型参数设定

5.1.4 实验结果及分析

5.2 实验的数据处理和分析

5.2.1 不同厚度绒保暖性能研究

5.2.2 单、双层织物保暖性能研究

5.2.3 绒与梭织、针织布组合时保暖性能研究

5.2.4 单面绒织物绒在不同朝向时保暖性能研究

5.2.5 摇粒工艺对绒织物的保暖性能的影响

第六章 结论

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢