基于人工智能的电力系统警报处理方法

摘要

电力系统故障诊断中存在两种不确定性因素,即保护和断路器动作的可靠性,以及调度中心收到的保护和断路器的警报信号的正确性和未收到的警报信号实际出现的可能性.如何处理这些不确定性在一定程度上影响故障诊断结果的准确性.这就是警报处理所要完成的工作.到目前为止,还没有一个系统的方法能够同时处理上述两种不确定性因素.该文提出了基于覆盖集理论(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search-TS)方法的电力系统警报处理的一种新方法.以覆盖集理论为基础,首先把电力系统警报处理问题表示为0-1整数规划问题,引入了一种新的评估指标.之后,提出了用TS方法来求解这一问题.经过众多算例的计算结果证明,所发展的数学模型是正确的,提出的以TS为基础的方法比现有的以遗传算法(genetic algorithm-GA)为基础的方法更为有效.人工智能是模仿人解决实际问题能力而发展的一种方法,其中的专家系统是人工智能的一个重要分支,一个专家系统可以是一个模拟人类专家解决复杂问题的计算机程序.而所谓复杂问题就是需要有充分的知识和经验才能解决的问题.论文中介绍人工智能及专家系统的原理,对专家系统在电力系统的应用做了较为详尽的分析.用VC++语言建立了一个判断电力系统故障区域和故障类型的专家系统.专家系统可以用来辨别母线故障区域、线路故障区域和线路与母线的共同区域.此外,该专家系统还可分析断路器和继电器的误动和拒动情况.最后,专家系统被扩展到利用实时测得的电流和电压数据来分析故障区域的故障类型.经计算机仿真算例检验,该文所建立的故障诊断专家系统是正确和有效的.

目录

文摘

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第一章绪论

1.1本课题研究的意义

1.2本课题研究的现状

第二章Tabu搜索及其在警报处理中的应用

2.1警报处理的数学模型

2.2多故障诊断问题(MFD)的覆盖集模型

2.3警报处理的评估指标

2.4警报处理问题的一个新的指标

2.5Tabu搜索及其在警报处理中的应用

第三章数值仿真及结果分析

3.1 Tabu搜索简单算例

3.2电力系统配电网络模型仿真算例

小结

第四章人工智能及专家系统简介

4.1人工智能概念

4.2专家系统的概念

4.3专家系统在电力系统中的应用及其前景

4.4专家系统的组成及原理

第五章建造专家系统的基本问题

5.1专家系统与领域专家专业知识

5.2建造专家系统的基本步骤

第六章专家系统在电力系统中的应用实例

6.1概述

6.2故障诊断专家系统

6.3电力系统故障网络故障诊断专家系统实例

结论

参考文献

致谢