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基于液滴分析技术和液滴指纹图的液体识别方法的研究

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第一章绪论

1.1液滴分析技术的定义、特点和应用领域

1.2液滴分析技术的发展

1.2.1液滴体积分析方法

1.2.2光纤液滴分析方法

1.2.3电容液滴分析方法

1.2.4光纤、电容液滴分析方法

1.2.5图像液滴分析方法

1.2.6光谱液滴分析方法

1.2.7液滴分析技术的现状

1.3本论文内容

1.3.1液滴分析系统的设计

1.3.2本论文的研究目的和意义

1.3.3本论文的研究方法和主要内容

第二章液滴分析仪

2.1液滴分析仪的工作原理

2.2液滴分析仪的组成

2.2.1液滴传感器

2.2.2信号处理电路

2.2.3程控微量供液系统

2.2.4仪器的研究平台

2.3液滴传感器的改进设计

2.4供液系统的改进设计

2.5基于液滴分析仪的样品测试实验

2.5.1实验目的

2.5.2实验样品的选择

2.5.3实验信号曲线及其定性分析

2.6本章小结

第三章液滴指纹图的滤波处理

3.1液滴指纹图的局部放大

3.2数字滤波器

3.2.1概述

3.2.2线性相位滤波

3.2.3零相位滤波

3.3液滴指纹图的频谱特性

3.4液滴指纹图的低通滤波处理

3.4.1低通数字滤波器

3.4.2 IIR滤波处理

3.4.3 FIR滤波处理

3.4.4信噪比分析

3.4.5滤波器的选择

3.5本章小结

第四章液滴指纹图的归一化处理

4.1归一化处理的必要性和重要性

4.1.1液滴指纹图的唯一性和可比性

4.1.2原始液滴指纹图在数据形式上不具有可比性

4.1.3归一化处理的目的

4.2归一化处理的方法和算法

4.2.1判断液滴分离点

4.2.2线性插值计算每一滴液滴内的归一化数据

4.2.3多个液滴周期取平均

4.3实验分析与讨论

4.3.1归一化使得不同液体的指纹图具有可比性

4.3.2基于时间的液滴指纹图和基于体积的液滴指纹图

4.3.3供液速度对液滴指纹图的影响

4.3.4归一化处理算法的比较

4.4归一化处理的程序设计

4.5本章小结

第五章基于波形分析的液滴指纹图的特征提取

5.1液滴指纹图特征提取的基本思路

5.2波形分析方法的原理和波形参数的定义

5.3液滴指纹图峰谷位置的确定

5.4波形分析法的程序设计

5.5“波形分析法”提取液滴指纹图的特征参数

5.5.1典型样品的波形参数比较分析

5.5.2以波形参数构建液滴指纹图的特征向量

5.6本章小结

第六章基于相关比较的液滴指纹图的特征提取

6.1 相关系数的定义

6.2相关比较法的程序设计

6.3样品的相关系数比较分析

6.3.1光纤信号的相关系数

6.3.2电容信号的相关系数

6.4“相关比较法”提取液滴指纹图的特征参数

6.4.1“串联法”构建液滴指纹图的特征向量

6.4.2“并联法”构建液滴指纹图的特征向量

6.5本章小结

第七章基于数据压缩技术的液滴指纹图特征提取

7.1信号空间和正交变换简介

7.2“KL变换法”提取光纤信号的特征参数

7.2.1主成分分析的原理

7.2.2主成分分析的特点

7.2.3光纤信号的主成分分析(KL变换)

7.2.4以光纤信号的主成分构建特征向量

7.3“DCT变换法”提取光纤信号的特征参数

7.3.1离散余弦变换(DCT)

7.3.2离散正弦变换(DST)

7.3.3正弦变换家族

7.3.4光纤信号的DCT变换及信号重建

7.3.5光纤信号的DST变换及信号重建

7.3.6以光纤信号的DCT变换系数构建特征向量

7.4信号变换的程序设计

7.5“线性回归法”提取电容信号的特征参数

7.5.1最小二乘法一元线性回归

7.5.2回归直线方程的显著性检验

7.5.3以电容信号的线性回归参数构建特征向量

7.6本章小结

第八章基于多项式回归的液滴指纹图的特征提取

8.1多项式回归

8.1.1回归分析概述

8.1.2最小二乘法多项式回归

8.1.3多项式回归中的标准化处理

8.2“多项式回归法”提取液滴指纹图的特征参数

8.2.1构建特征向量的方法

8.2.2康师傅纯净水的多项式回归分析

8.2.3北京二锅头白酒的多项式回归分析

8.2.4以10阶多项式回归系数构建液滴指纹图的特征向量

8.3多项式回归法的程序设计

8.4本章小结

第九章液滴指纹图特征参数的分辨灵敏度

9.1分辨灵敏度的定义和计算方法

9.2分辨灵敏度计算时的参数设置

9.2.1随机曲线数目num的确定

9.2.2液滴指纹图变化的相对误差的标准差σ的确定

9.3平均灵敏度和综合灵敏度

9.4各特征提取方法的灵敏度计算分析

9.4.1波形分析法的灵敏度

9.4.2相关比较法的灵敏度

9.4.3数据压缩法的灵敏度

9.4.4多项式回归法的灵敏度

9.5本章小结

第十章液滴指纹图用于液体真伪识别的方法

10.1模式识别概述

10.1.1模式识别的定义和主要方法

10.1.2距离函数

10.1.3液体模式识别的问题

10.2液体判定的方法

10.3基于液滴指纹图图形的识别方法

10.3.1原理和判定依据

10.3.2阈值和判定条件

10.3.3判定区域

10.4基于液滴指纹图特征向量的识别方法

10.4.1原理和判定依据

10.4.2阈值、判定条件和判定区域

10.5基于液滴指纹图特征值的识别方法

10.5.1原理和判定依据

10.5.2阈值和判定条件

10.5.3基于多个特征值的综合识别

10.6液体指纹图的分散性实验及阈值的建立

10.6.1实验方法

10.6.2测量不确定度实验

10.6.3不同参考液体的阈值的建立

10.7本章小结

第十一章液体识别的实例分析

11.1识别方法的有效性检验

11.1.1研究目的和研究方法

11.1.2实验结果

11.1.3讨论分析

11.2液体的真伪识别

11.2.1研究方法

11.2.2实例分析1——七喜汽水与雪碧

11.2.3实例分析2——乐百氏纯净水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水

11.2.4实例分析3——自来水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水

11.2.5实例分析4——家乐酱油与特思特酱油

11.2.6实例分析5——五粮液白酒与北京二锅头白酒

11.2.7实例分析6——掺水的北京二锅头白酒

11.2.8总结分析

11.3本章小结

第十二章总结与展望

10.1全文总结

10.2本论文的创新之处

10.3液滴分析技术的展望

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文和完成的科研项目

附录

致谢

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摘要

通过液滴分析技术和相关仪器可以获得被测液体的

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