声明
摘要
1 前言
1.1 选题的意义和背景
1.2 国内外研究与现状
1.3 主要研究内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文的创新点
2 地震多属性模式分类算法
2.1 模式识别综述
2.2 K均值算法
2.3 Fisher判别方法
2.4 Bayesian统计学聚类方法
2.5 人工神经网络方法
2.6 各类算法优缺点
2.7 本章小结
3 地震数值模拟
3.1 煤层地震响应特征
3.2 断层地震响应
3.3 岩浆岩侵入煤层的地震响应
3.4 陷落柱地震响应
3.5 本章小结
4 地震多属性模式识别方法研究
4.1 基础地质资料整理、分析
4.2 常规解释
4.2.1 反射波地质层位的标定
4.2.2 波组对比与层位追踪
4.3 地震资料属性分析
4.3.1 地震属性提取方法
4.3.2 地震属性分析原则
4.3.3 地震属性的优选方法
4.3.4 基于“分水岭”算法的边缘检测技术
4.4 本章小结
5 地震多属性模式识别的工程应用
5.1 断层解释
5.1.1 地质层位标定
5.1.2 层间地震属性分析
5.1.3 多地震层属性模式识别效果
5.2 岩浆岩侵入范围解释
5.2.1 岩浆岩侵入体的地震响应特征
5.2.2 地震属性模式分析
5.2.3 多地震层段属性模式识别
5.3 陷落柱解释
5.3.1 工区概况
5.3.2 多属性提取与优选
5.3.3 基于神经网络算法的模式识别成果
5.4 本章小结
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
致谢
附录