基于循环卷积神经网络的视频动作识别

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 主要研究方法

1.2.2 主要面临的挑战

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关研究工作

2.1 基于手工构造特征的传统方法

2.2 基于深度学习的方法

2.3 结合传统方法与深度学习的方法

2.4 本章小结

第3章基于循环卷积神经网络的时序VLAD模型

3.1 研究背景

3.1.1 循环卷积神经网络

3.1.2 相关量化方法

3.2 算法框架

3.2.1 共享的循环卷积网络

3.2.2 时序VLAD量化

3.3 实验

3.3.1 数据集

3.3.2 实验设置

3.3.3 实验结果及实验分析

3.4 本章小结

第4章 时序VLAD模型的可扩展性分析

4.1 研究背景

4.2 实验

4.2.1 数据集

4.2.2 实验设置

4.2.3 实验结果及分析

4.3 本章小结

第5章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢