第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 流量迁移方案研究
1.2.2 移动社交网络研究
1.3 研究内容与思路
1.4 论文的组织结构
第三章 “设备-设备”文件分享数据测量方法
第四章 移动社交网络中内容传播最大化算法
第五章 总结和展望
1.5 本章小结
第2章 相关理论与技术
2.1 “设备-设备”通信技术
2.1.1“设备-设备”通信技术简介
2.1.2 “设备-设备”间通信技术应用
2.2 大数据技术介绍
2.2.1 大数据生命周期
2.2.2 Hadoop技术框架
2.2.3 Spark技术框架
2.3 移动社交网络
2.4 本章小结
第3章 “设备-设备”文件分享用户行为测量和预测
3.1数据集及平台
3.2 时间维度
3.2.1 分享活动
3.2.2 在线人数
3.2.3 分享内容
3.2.4 网络流量负载
3.2.5 重复网络流量
3.2.6 量化在线因素
3.3 地理纬度
3.4 用户行为习惯
3.5 内容属性
3.5.1 内容文件大小
3.5.2 内容流行度
3.5.3 用户内容熵
3.5.4 量化内容偏好度因素
3.6 社交影响力
3.6.1 用户出入度
3.6.2 用户聚类
3.7 “设备-设备”文件分享用户行为预测
3.7.1 预测模型
3.7.2 预测结果
3.8 本章小结
第4章 基于群组分析的关键节点选组算法
4.1 用户社交群组
4.1.1 群组规模
4.1.2 群组社交关系属性
4.2 用户分享结构
4.3 群组关键节点选取算法
4.4 “设备-设备”内容分享网络特征
4.4.1 有效性
4.4.2 稀疏性
4.4.3 空间限制性
4.5本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
