第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 传统文本摘要研究
1.2.2 推特文本摘要研究
1.2.3 结合社交网络结构的研究
1.3 本文的组织结构
第2章 问题陈述与数据分析
2.1 问题陈述
2.2 数据描述
2.3 社会学理论验证分析
2.4 本章小结
第3章 基于稀疏重构和社交网络的推特摘要方法
3.1 稀疏重构的基本框架
3.2 建模推特层次的网络结构
3.3 建模冗余信息
3.4 本章小结
第4章 基于Nesterov加速梯度下降的优化算法
4.1 Nesterov加速梯度下降算法的演化过程
4.1.1 随机梯度下降
4.1.2 动量算法
4.1.3 Nesterov加速梯度下降算法
4.2 基于Nesterov加速梯度下降的推特摘要优化算法
4.3 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 专家摘要制作过程
5.2 评价方法
5.3 对比实验设计与实验结果分析
5.4 不同正则项对实验性能的影响
5.5 参数设置与调节
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
