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声明
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1语音识别的研究背景
1.1.2语言模型的研究意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容及章节安排
1.3.1本文研究内容
1.3.2本论文章节安排
第2章语言模型与统计语言模型
2.1基于知识的语言模型
2.2基于统计的语言模型
2.2.1概述
2.2.2统计语言模型的平滑技术
2.2.3统计语言模型的评价方法
2.3基于知识的语言模型与基于统计的语言模型的比较
第3章统计语言模型的设计与实现
3.1语言模型设计的思路与方法
3.2大规模训练语料库的建立
3.2.1语料库概述
3.2.2训练语料选择的原则
3.2.3语料库建立过程
3.2.4语料库的具体建立步骤
3.3 Tri-gram语言模型的建模
3.3.1建模过程
3.3.2建模的具体步骤
3.4语言模型性能的评价与分析
第4章统计语言模型的自动更新
4.1问题提出及解决思路
4.2基于Web网页内容的语料提取
4.2.1 HTMLParser项目简介
4.2.2网页内容的提取方法和结果
4.3基于PDF文档内容的语料提取
4.4语言模型更新的实现与性能分析
4.4.1模型自动更新的实现
4.4.2更新后语言模型的性能分析
第5章语言模型在连续语音识别系统中的应用
5.1概述
5.2大词汇连续语音识别系统的整体模型
5.3大词汇连续语音识别系统的构建和组成
5.3.1声学模型
5.3.2语言模型
5.4语言模型在语音识别系统中的应用实验
5.4.1实验数据及过程
5.4.2实验操作及结果
5.4.3识别结果的修正
结论与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
附录:
西南交通大学;